微信关注，了解更多 在 “双碳” 战略深入推进、新质生产力加速成长的时代背景下，交通枢纽作为城市能源消耗的重要场景，其绿色化、智能化转型迫在眉睫。2026 年 4 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》，明确提出要提升交通场站等设施设备的绿色化、智能化水平，为交通领域节能改造指明方向。
近期，中国电信天翼物联携手许昌电信，以自研 AI 潮汐节能智能体为核心，为许昌高铁东站地下停车场完成照明智能化升级，打造 AI+IoT 赋能交通枢纽节能的标杆案例。该项目通过动态匹配车流与人流实现照明智能调控，节能率超 80%，预计年省电费数十万元，用数字技术点亮绿色交通基建新路径。
一、枢纽痛点：传统照明的 “能耗困境”
许昌东站作为石武高铁、郑渝高铁、郑合高铁（规划）的共用枢纽站，承担着京广线客运、郑渝客专运营及郑州交通枢纽战略疏解的重要功能，是中原地区关键的交通门户。车站总建筑面积达 20000 平方米，日均客流量大，地下停车场作为配套核心区域，长期面临能耗高、管控难、体验差三大痛点。
- 能耗居高不下，无效耗电严重：传统停车场照明采用 “全开全关” 模式，无论车流、人流多少，灯具均长时间满负荷运行。白天光线充足时、深夜车辆稀少时，依然保持全亮状态，大量电能被无端消耗，运营成本高企。
- 管控模式粗放，运维效率低下：缺乏智能感知与调控手段，管理人员需人工巡检、手动开关灯具，不仅耗时费力，还无法精准匹配不同时段的照明需求；同时，灯具故障难以及时发现，易出现 “坏灯无人修、好灯一直亮” 的乱象。
- 照明体验失衡，安全与节能矛盾突出：高峰时段车流密集，照明不足易引发安全隐患；低谷时段过度照明，既浪费能源又造成光污染。传统模式难以兼顾 “安全舒适” 与 “节能降碳”，亟需智能化解决方案破解矛盾。
随着 “双碳” 目标持续推进，交通枢纽的节能改造已不再是 “选择题”，而是关乎绿色发展、成本管控的 “必修课”。中国电信 AI+IoT 潮汐节能系统，正是破解这一困境的 “数字钥匙”。
二、科技破局：AI 潮汐节能系统的 “智慧密码”
中国电信此次落地的 AI 潮汐节能系统，由天翼物联自主研发，依托云 – 网 – 边 – 端一体化架构，融合 AI 大模型、物联网感知、边缘计算等前沿技术，构建 “感知 – 分析 – 决策 – 调控” 全闭环智能节能体系，核心是天翼物联 AI 智能体 + 全域物联网感知网络。
（一）端侧：全域感知，精准捕捉 “人车流脉动”
在许昌东站地下停车场，中国电信部署了海量通感一体智能终端，包括人体感应传感器、车辆检测器、照度传感器及智能照明控制器，实现停车场空间全覆盖、无死角感知。
这些终端如同 “神经末梢”，实时采集车流数据（车辆进出数量、行驶轨迹）、人流数据（人员活动区域、停留时长）、环境数据（自然光强度、温湿度） ，并通过 Mesh 自组网技术高速传输至边缘节点，为 AI 决策提供毫秒级、精准的原始数据支撑。同时，终端支持即插即用，无需复杂布线，大幅降低改造施工难度与成本。
（二）边侧：边缘计算，快速响应 “动态需求”
边缘侧部署AI 节能控制柜，搭载轻量化 AI 模型，具备本地闭环控制与断网自治能力。其核心作用是：实时接收端侧感知数据，进行本地化快速分析计算，无需依赖云端即可生成精准照明调控策略，并直接下发指令至智能灯具，实现 “毫秒级响应”。
例如，当传感器检测到某区域有车辆驶入时，边缘节点立即触发指令，将该区域灯具亮度调至 100%；车辆驶离后，延时 30 秒自动调至 20% 节能亮度；深夜无车无人时，仅保留 5% 的基础照明，既保障安全又最大限度节能。这种 “边缘调控 + 云端优化” 的模式，避免了云端传输延迟，确保调控策略精准、及时。
（三）云侧：AI 大脑，全局优化 “节能策略”
云侧核心是天翼物联 AI 潮汐节能智能体（潮汐节能大脑） ，融合星辰大模型、DeepSeek 等能力，是整个系统的 “智慧中枢”。其核心能力体现在三大方面：
- 智能学习，自主优化：AI 智能体持续学习停车场历史车流、人流规律，结合季节、天气、节假日等多维度数据，自主生成并动态优化节能策略，无需人工手动配置，真正实现 “无人化智能管控”。
- 全局分析，精准调控：整合停车场全域感知数据，构建数字孪生模型，实时可视化展示停车场车流、人流、照明状态及能耗数据，实现 “一屏总控、全局调度”。管理人员可通过后台实时查看各区域能耗、灯具状态，精准定位异常耗电设备，自动告警断电，兼顾节能与安全
- 数据沉淀，价值挖掘：系统自动存储能耗数据、调控记录，生成日报、周报、月报，清晰展示节电量、节能率、降碳量，为后续节能优化、运营决策提供数据支撑，助力交通枢纽实现 “能碳一体化管理”。
（四）网侧：云网协同，筑牢 “稳定基石”
依托中国电信5G+Mesh 自组网融合网络，为系统提供高可靠、低时延、广覆盖的通信保障。4G/5G 蜂窝网络保障云端与边缘节点的稳定连接，Mesh 自组网实现终端与边缘节点的快速组网，支持 9 跳传输，单网络可承载超 3000 台终端，并发控制时延压缩至毫秒级，确保大规模停车场内智能终端的稳定联动。
三、成效显著：节能降碳与智能升级 “双向共赢”
自 2026 年 4 月下旬在许昌高铁东站地下停车场部署落地以来，中国电信 AI 潮汐节能系统运行稳定，节能效果、管理效率、用户体验三大维度均实现跨越式提升，交出了一份亮眼的 “绿色成绩单”。
（一）节能降碳成效突出，运营成本大幅降低
项目改造后，停车场照明综合节能率超 80% ，预计年节约电费数十万元，年降碳量可达数百吨，相当于种植数千棵树，以实际行动助力 “双碳” 目标实现。
这一数据的背后，是 AI 智能调控对 “无效能耗” 的精准削减：高峰时段按需满亮，保障通行安全；平峰时段适度调暗，减少能源消耗；低谷时段超低亮度运行，杜绝浪费。相比传统 “一刀切” 的照明模式，真正实现了 “人来灯亮、人走灯暗、车动灯明、车静灯柔” 的柔性节能。
（二）管理模式智能升级，运维效率显著提升
AI 潮汐节能系统彻底改变了传统停车场 “人工巡检、手动管控” 的粗放模式，实现照明管理全流程智能化、自动化。管理人员无需现场操作，通过手机 APP 或电脑后台即可远程实时监控停车场所有灯具的运行状态、能耗数据，一键下发调控指令；系统自动检测灯具故障，实时告警并精准定位故障位置，运维人员可 “精准报修、快速维修”，运维效率提升 60% 以上，大幅降低人工运维成本。
（三）照明体验优化升级，安全舒适兼顾
系统基于 AI 算法动态调节照明亮度，高峰时段亮度充足、无盲区、无暗角，有效避免车辆碰撞、人员摔倒等安全事故；平峰与低谷时段光线柔和不刺眼，既保障基础通行安全，又避免光污染，为车主与管理人员提供舒适的照明环境，实现 “节能不降体验、智能不减安全”。
（四）标杆效应凸显，助力绿色交通基建普及
许昌高铁东站项目是中国电信 AI+IoT 技术在交通枢纽领域的重要落地实践，为全国同类场景节能改造提供了可复制、可推广、低成本、高回报的标杆方案。
截至目前，天翼物联绿色节能服务已在全国 31 省区市 270 个地市规模落地，覆盖 95 万端设备，年节电量超 8000 万度，年降碳 2.2 万吨，相当于种植 344 万棵树，服务场景涵盖交通枢纽、商业综合体、医院、学校等，用数字技术赋能千行百业绿色转型。
四、价值延伸：AI+IoT 开启绿色交通 “新未来”
许昌高铁东站 AI 潮汐节能项目的落地，不仅是单一停车场的节能改造，更是AI+IoT 技术赋能交通枢纽绿色化、智能化转型的缩影，其价值远超 “节能降碳” 本身，为交通行业高质量发展注入新动能。
（一）响应国家战略，助力 “双碳” 目标落地
“双碳” 目标下，交通行业作为重点能耗领域，节能降碳责任重大。中国电信 AI+IoT 节能技术，通过精准管控能源消耗、大幅降低碳排放，助力交通枢纽实现绿色低碳转型，是数字技术与绿色发展深度融合的生动实践，为国家 “双碳” 战略落地提供重要支撑。
（二）赋能新质生产力，推动交通基建升级
新质生产力的核心是科技创新，AI+IoT 作为数字经济的核心技术，正成为推动交通基建升级的关键力量。中国电信以自研 AI 潮汐节能智能体为核心，构建 “云 – 网 – 边 – 端” 一体化节能解决方案，推动交通枢纽从 “传统能耗设施” 向 “智能节能节点” 转变，提升交通基建的智能化、绿色化水平，助力交通行业培育新质生产力。
（三）降本增效提质，提升交通运营价值
对交通枢纽运营方而言，AI+IoT 节能改造不仅能大幅降低电费、运维成本，还能提升管理效率、优化用户体验，实现 “降本、增效、提质” 三重价值，增强交通枢纽的运营竞争力与可持续发展能力。
（四）复制推广落地，构建绿色交通生态
许昌东站项目的成功实践，验证了 AI+IoT 技术在交通枢纽节能领域的可行性与优越性，为全国高铁、机场、港口、汽车站等交通枢纽提供了可复制的标杆方案。未来，随着技术持续迭代、成本不断降低，AI+IoT 节能技术将在更多交通场景落地普及，构建 “绿色、智能、高效、安全” 的现代综合交通生态。
五、结语：以智为翼，向绿而行
从传统 “高能耗、粗放式” 运营，到如今 “低能耗、智能化” 升级，许昌高铁东站地下停车场的蜕变，是中国电信以 AI+IoT 技术赋能绿色交通的生动缩影，更是数字技术助力 “双碳” 目标落地的真实写照。
在新质生产力加速发展、绿色转型纵深推进的今天，中国电信将持续深耕 AI + 物联网核心技术，不断优化 AI 潮汐节能系统，推出更多贴合交通行业需求的绿色智能解决方案，助力更多交通枢纽实现节能降碳、智能升级。
未来，中国电信将继续以科技为笔、绿色为墨，在交通、能源、建筑、工业等更多领域书写数字赋能绿色发展的新篇章，为我国经济社会高质量发展、绿色低碳转型贡献电信力量！
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