估值破百亿！曦望获 10 亿融资，纯推理 GPU 独角兽引爆国产算力新赛道

4 月 20 日，国内 AI 算力芯片领域传来重磅消息 —— 全栈自研推理 GPU 企业曦望（Sunrise） 宣布完成新一轮超10 亿元人民币融资，分拆独立仅一年多便累计完成 7 轮融资、总金额达 40 亿元，更成为国内首家估值超百亿元的纯推理 GPU 独角兽，为 2026 年 “AI 智能体元年” 的国产算力崛起，再添关键注脚。

一、一年七轮融资，资本为何狂押 “纯推理”？

此次融资由杭州资本领投，多家产业方战投、地方国资及头部财务机构共同参与，资金将重点投向三大方向：新一代启望 S3 推理 GPU 规模化量产、全栈软件生态建设，以及 S4/S5 后续芯片研发迭代。

从商汤科技大芯片部门分拆独立（2024 年底）至今，曦望用短短一年多时间，跑出了国产芯片领域罕见的 “融资加速度”—— 从累计融资到百亿估值，背后是 AI 产业从 “训练为王” 到 “推理落地” 的彻底转向。

正如曦望董事长徐冰所言：“AI 算力基建的重心已彻底切换。2026 年 AI 推理计算需求将达到训练需求的 4-5 倍，推理算力租赁价格半年涨幅近 40%。”

当大模型从 “会聊天” 进化为 “会思考、会执行” 的 AI 智能体，当文生视频、行业大模型、数字员工全面落地，推理不再是训练的 “附属”，而是 AI 商业化的核心刚需—— 这也是资本密集加注曦望的底层逻辑：瞄准万亿推理算力市场，抢占国产替代核心阵地。

二、All-in 推理！不走 “训推一体”，曦望的差异化破局路

与行业主流 “训推一体” 的芯片设计路线不同，曦望从成立之初就坚定All-in 纯推理赛道，放弃训练冗余模块，以 “Token 成本、单位能耗、服务稳定性” 为核心，做真正适配推理场景的 “专用算力芯片”。

这一战略，让曦望快速形成三大核心壁垒：

1. 全栈自研，三代芯片迭代落地累计 8 年技术沉淀、20 亿研发投入，曦望已完成 S1、S2、S3 三代推理 GPU 迭代，实现数万颗芯片量产交付，且所有芯片均 “一次性流片成功”，覆盖从视觉推理到万亿参数大模型推理的全场景需求。
2. 启望 S3：成本降 90%，专为大模型推理定制2026 年 1 月发布的旗舰产品启望 S3，是国内首款搭载 LPDDR6 且兼容 LPDDR5X 内存的推理 GPU，摒弃高端训练 GPU 的 HBM 高成本路线，从 AI Core 架构到内存 IO 全链路重构。通过裁剪训练冗余模块，S3 将晶体管与功耗全部投向推理，单位面积有效算力效率提升 5 倍以上，目标实现 “百万 Token 一分钱”，让大模型推理成本直降 90%。
3. 顶尖团队 + 完整闭环，硬核实力支撑商业化曦望团队约 400 人，研发人员占比超 80%，核心成员来自英伟达、AMD、华为海思等顶尖企业，覆盖芯片设计、高性能计算、AI 算法全链路。目前已实现 “芯片研发 — 量产 — 解决方案交付” 完整闭环，深度兼容主流大模型与 CUDA 生态，快速落地云服务商、智算中心、工业互联网等场景。

三、百亿估值背后：国产推理 GPU 的时代机遇

曦望的崛起，正是国产推理 GPU 爆发的缩影。当前，AI 推理需求占比已超七成，国内日均 Token 调用量较 2024 年初增长超千倍，而高端 GPU 进口受限、算力成本居高不下，推理 GPU 成为国产替代的核心突破口。

相比训练芯片，推理市场更看重性价比、能效比、规模化交付能力—— 这正是曦望的优势所在：专注推理赛道深耕，用更低成本、更高能效的芯片，解决 AI 规模化落地的 “算力痛点”。

此次 10 亿融资落地后，曦望将加速 S3 量产交付，完成与主流大模型、Agent 框架的全面适配，同时推进 S4 高性能芯片、S5 安全可控芯片研发，持续加码近存计算、光电共封等前沿技术。

结语

从 “训练狂热” 到 “推理为王”，AI 产业的下半场，算力竞争的核心已变。曦望以 “纯推理 GPU” 的差异化定位，拿下百亿估值、斩获重磅融资，不仅是一家企业的突破，更标志着国产推理算力正式进入规模化落地、商业化兑现的黄金期。

当 “百万 Token 一分钱” 成为现实，当国产推理 GPU 全面替代进口，AI 普惠化的大门，正被这群专注 “算力硬核创新” 的中国企业，一步步推开。

未经允许不得转载：物联网的那些事 - Totiot » 估值破百亿！曦望获 10 亿融资，纯推理 GPU 独角兽引爆国产算力新赛道