AI算力赛道再掀巨浪!
近日,被誉为“英伟达最强潜在对手”的AI芯片新锐Cerebras Systems,正式启动首次公开募股(IPO),计划以每股115至125美元的价格发行2800万股,预计募资35亿美元,最高估值直指266.2亿美元——这个数字,既是资本市场对它的认可,更是它向全球AI芯片巨头英伟达发起挑战的底气信号。
要知道,当下的高端AI芯片市场,几乎是英伟达的“独角戏”。从ChatGPT的训练到各类AI大模型的落地,英伟达的GPU几乎垄断了核心算力供给,长期占据行业主导地位。而成立于2016年的Cerebras,凭什么敢在“巨头地盘”上抢食,还能拿到266亿美元的超高估值?
二次闯关IPO,踩准AI算力风口
这并非Cerebras第一次冲击上市。2024年,它曾递交IPO申请,随后主动撤回——彼时的它,正全力推进业务转型,从单纯的硬件销售,转向“自研芯片+云端算力服务”的新模式,为的就是更好地适配全球AI产业的发展需求。
如今重启IPO,Cerebras显然选对了时机。当下,全球AI基础设施投资热度居高不下,美股IPO市场持续回暖,而AI大模型的迭代、智算中心的建设,正催生出对高性能算力的爆发式需求。资本市场对AI芯片赛道的热情,为Cerebras的上市之路铺就了“快车道”。
更关键的是,Cerebras的基本面已大幅改善。截至2025年底,公司营收从2024年的2.9亿美元猛增至5.1亿美元,增幅达76%,更实现了扭亏为盈——每股盈利从亏损9.9美元转为盈利1.38美元,这份成绩单,成为它266亿美元估值的硬支撑。
据悉,此次IPO由摩根士丹利、花旗等国际投行联合承销,Cerebras预计于5月14日在纳斯达克挂牌交易,股票代码为“CBRS”。上市后,募集的35亿美元资金将重点投入技术研发、产能扩充与全球市场拓展,进一步巩固其核心优势。
硬刚英伟达的底气:颠覆式技术,打破行业常规
Cerebras敢于叫板英伟达,核心底气来自它独树一帜的技术路线——晶圆级引擎(WSE),一种打破传统芯片设计逻辑的颠覆性技术。
我们都知道,传统芯片制造会将整片晶圆切割成大量小型独立芯片,再进行封装使用。这种方式虽然成熟,但多芯片互联时会不可避免地出现通信延迟、数据传输损耗等问题,成为制约算力提升的“瓶颈”。
而Cerebras反其道而行之:它不切割晶圆,而是以整片12英寸晶圆为基础,打造单颗巨型芯片。这种设计,彻底解决了多芯片互联的痛点,实现了算力密度与能效比的跨越式升级。
以其最新迭代的WSE-3芯片为例,这款由台积电5nm工艺制造的芯片,搭载了4万亿晶体管、90万个AI运算核心,单颗芯片尺寸接近完整晶圆,片上SRAM达44GB,内存带宽高达21PB/s——这个数据,是英伟达主流GPU的上万倍。在第三方测试中,Cerebras CS-3系统(搭载WSE-3)的推理速度,比英伟达旗舰产品DGX B200快21倍,成本和功耗却降低了三分之一。
除了硬件优势,Cerebras的商业模式转型也精准踩中了行业痛点。近年来,大模型训练、AI推理的成本持续走高,越来越多企业放弃自建算力中心,转而选择按需订阅云端算力。Cerebras顺势将核心营收从硬件销售,转向算力订阅式云端服务,既能灵活匹配不同客户的弹性算力需求,也能提升自身硬件资产利用率,优化盈利模型。
绑定OpenAI,客户阵容再添底气
如果说技术是Cerebras的“硬实力”,那么优质的客户资源,就是它冲击IPO的“软实力”。
目前,Cerebras已与多家全球头部科技企业、国家级科研实验室达成深度合作,业务覆盖自动驾驶研发、创新药物研发等高算力需求领域。而它最核心的战略合作伙伴,正是OpenAI。
2026年1月,Cerebras与OpenAI签订了总价值超200亿美元的多年期合作协议,OpenAI将采购其硬件算力,获得750兆瓦的专属算力支撑,还推出了首款运行于Cerebras平台的AI模型。不仅如此,OpenAI还持有Cerebras 3330万份股票认股权证,部分权证的解锁条件的是Cerebras市值突破400亿美元,同时向Cerebras提供10亿美元流动资金借款,全方位助力其技术研发与产能建设。
除此之外,亚马逊AWS也已宣布将Cerebras芯片纳入其数据中心AI算力架构,上市前夕,Cerebras还完成了10亿美元后期融资,由Tiger Global领投,AMD、Fidelity等知名机构参投,投后估值达230亿美元——多方加持下,Cerebras的上市之路更具底气。
不止是IPO:改写AI芯片格局的开始
Cerebras启动IPO,不仅是它自身发展的关键里程碑,更被视为全球AI芯片市场迈入多元化竞争的重要信号。
长期以来,全球高端AI芯片市场高度集中,英伟达、AMD等巨头牢牢掌握话语权,技术路线也相对单一。而Cerebras依托独创的晶圆级集成技术,突破了传统芯片架构的性能上限,证明了AI算力硬件的发展并非只有一条路可走。
摩根士丹利、花旗等国际投行预判,到2030年,全球AI基础设施累计投资规模有望达到3万亿至4万亿美元,AI芯片作为算力产业链的核心环节,需求将持续爆发。在这样的背景下,市场正在培育英伟达之外的多元化算力供给体系,这也为Cerebras等差异化AI芯片初创企业创造了关键发展窗口期。
当然,我们也必须清醒地认识到,Cerebras想要撼动英伟达的地位,还有很长的路要走。英伟达的优势不仅在于硬件性能,更在于其构建的封闭且完善的CUDA软件生态,下游开发者已形成路径依赖,而Cerebras的生态建设仍需时间沉淀。此外,Cerebras的WSE-3芯片由台积电独家代工,存在供应链集中的风险,这也是其未来发展的潜在挑战。
但不可否认的是,Cerebras的出现,为AI芯片赛道注入了新的活力。266亿美元的估值,是资本市场对其技术潜力的押注,更是对AI算力产业多元化发展的期待。
5月14日,纳斯达克的钟声将为Cerebras的IPO之路画上第一句句号。这家敢于硬刚英伟达的AI芯片“黑马”,能否在巨头垄断的市场中突围?能否引领晶圆级算力技术变革,改写全球AI芯片竞争秩序?
我们拭目以待。毕竟,在AI算力的赛道上,从来都不是“一家独大”,唯有创新与突破,才能走得更远。
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