2015车联网在发展 愿景背后能否安心融入网中？

车联网是什么?很宽广。车联网来了?在路上。对于车联网的理解，不同的人会给出不同的意见，在一些人的概念里车辆、联网、大数据几个关键词就可以组成车联网，然并全，车联网所涉及的面要更广泛，故而全面实现车联网短时间内还有一定的困难。前景是美好的，可惜我们立足现在。

车联网完善之后车不再只是交通工具 而是移动娱乐多面手

现阶段的智能车辆建设中在车里融入了影音、游戏及社交功能。于是有人吐槽：“车上路集中精神都不够哪还有闲心搞娱乐，不实用，不要命。”这样的附带功能为了呈现智能强加在现阶段的车辆之上的确是鸡肋。但如果无人驾驶时代来临呢?车辆上路之后开启无人驾驶功能，你闲来无事用大设备娱乐一番总比低着头虐待颈椎看手机更为舒适惬意。

日前，谷歌实现第一辆无人驾驶车上路，获得内达华州牌照，既有先例，无人驾驶车辆普及是不是不远了?当然不是，因为无人驾驶并不是一个车全高能就可以实现的，它还要克服神一样的对手和猪一样的队友。首先你不撞人不等于人不等于人不撞你，其次无人驾驶车必须配备一个数据真实同步又高效，呈现可精准到厘米的智能地图体系。如此要求连现阶段的百度、高德都是不成的。

中国工程院院士李德毅也表示：当前的互联网地图并不适用于无人驾驶汽车，车联网需要精细道路地图，需要有SLAM服务，目前在国内仍然是空白，这也成为我国实现智能驾驶的瓶颈之一。(内容来自邬贺铨院士2015车联网大会报告。)

大片的炫车背后是艰难但可实现 数据或成最大的瓶颈与局限

有人会觉得现阶段的地图已经很好用了，导航信息也照从前精准了许多，且还可以提示下一班公交车距离乘坐者还有几站。但这些远远不够，比如某处发生交通事故造成交通拥堵人们只能获知前方道路拥堵反馈或因事故拥堵反馈，但具体的事故规模、类型及解决预估时间并不能获得实时数据。

面对此或许有人会表示现在大数据技术都那么厉害了何不借助大数据的计算去解决数据不明确问题呢?大数据可以实现事故预估解决等一系列事故相关数据的实时提供但前提是需要大量的实时数据进行录入分析，且这些数据必须可以确保真实有效。很明显这样的需求即使最专门的数据分析机构也无法实现。

以上内容表明完全跳脱人类掌控的车联网建设到来还有很长一段时间，但不完全成熟的半智能化发展确是如火如荼。如自动车距控制系统、自动无人停车体系、实时交通路况基本信息等。邬贺铨院士还在报告中指出车与路等多元信息融合和开放共享是车联网成功的关键所在。

现阶段的车联网发展大头和主导权抓在互联网企业当中，但综合实际体验、安全等周边问题，主导权应抓在车企手中才更靠谱，即车重于联网。

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