重建内核，剑指实用！腾讯混元 Hy3 preview 开源，姚顺雨首秀交出硬核答卷

4 月 23 日，腾讯正式发布并开源新一代大模型混元 Hy3 preview。这是混元体系历经底层推倒重建后的首个旗舰版本，也是腾讯首席 AI 科学家姚顺雨掌舵后，首次对外亮相的模型成果。从底层架构到训练逻辑，从能力重构到场景落地，Hy3 preview 以 “快慢思考融合 + 极致实用” 为核心，用三个月时间完成从重建到上线的突破，不仅刷新了混元系列的智能上限，更吹响了腾讯大模型在实用化赛道全力冲刺的号角。

一、推倒重来：三个月重构，混元开启 “实用新征程”

三个多月前，混元团队做出关键决策：预训练重建、强化学习重建、基础设施重建，彻底告别旧有体系，从零搭建适配未来的大模型研发底座。2026 年 2 月，团队完成预训练与强化学习基础设施的全面升级，同步确立 “能力体系化、评测真实性、性价比追求” 三大核心原则，为 Hy3 preview 的诞生奠定底层逻辑。

• 能力体系化：拒绝 “偏科”，即便单一的代码智能体场景，也需推理、长文、指令、工具等多能力深度协同，打造全面均衡的 “全能型模型”；
• 评测真实性：跳出易被 “刷榜” 的公开榜单，以自建题目、真实考试、人工评测、产品众测等方式，直面真实场景的 “战斗力” 考验；
• 性价比追求：不盲目堆砌参数，深度协同架构与推理框架设计，大幅降低部署与使用成本，让 AI“用得起、用得好”。

在这三大原则指引下，Hy3 preview 于 1 月底正式启动训练，仅用不到三个月便完成从研发到上线的全流程，创下腾讯大模型研发的效率新纪录。作为姚顺雨加盟腾讯后的首份 “成绩单”，Hy3 preview 不仅是技术重构的成果，更承载着腾讯补齐 AI 短板、在大模型下半场实现弯道超车的核心期待。

二、硬核实力：MoE 架构 + 快慢思考，打造 “实用最强模型”

Hy3 preview 并非追求参数规模的 “虚胖型” 模型，而是精准平衡能力与效率的 “务实派”。它采用快慢思考融合的混合专家（MoE）架构，核心参数为295B 总参数、21B 激活参数，最大支持256K 上下文长度—— 这是混元迄今最智能的模型，整体性能达到同尺寸模型最佳水平。

1. MoE 架构：高效激活，成本减半

不同于千亿级参数的超大模型，Hy3 preview 选择 “295B 总参 + 21B 激活” 的黄金配比，精准锁定300B 参数区间—— 这是复杂推理、长上下文理解、指令遵循等能力充分释放的最优平衡带，继续扩大参数的边际收益显著递减。

• 低激活成本：仅 21B 激活参数，大幅降低高频调用、长链路任务的运行成本，推理效率较上一代提升 40%，任务成本大幅下降；
• 高能力上限：295B 总参数保障模型具备充足的知识储备与泛化能力，兼顾 “轻量部署” 与 “强大性能” 双重优势。

2. 快慢思考融合：推理 + 行动，破解复杂难题

Hy3 preview 的核心突破，在于融合了姚顺雨提出的ReAct（推理 – 行动）循环机制，实现 “慢思考” 深度推理与 “快思考” 快速响应的无缝切换。

• 慢思考（深度推理）：专攻高难度数理推理、逻辑推导、长文本理解等复杂任务，在硬核考场中表现亮眼 —— 拿下清华大学求真书院数学博士资格考（26 春）国内模型最高分，在全国中学生生物学联赛 CHSBO 2025 中取得优异成绩；
• 快思考（快速响应）：擅长日常对话、代码生成、工具调用、信息检索等高频场景，响应速度大幅提升，适配实时交互、多步骤工具调用等实用场景。

3. 三大能力跃升：推理、代码、Agent 全面突破

Hy3 preview 主打 “全面实用性”，在复杂推理、代码生成、智能体（Agent）三大核心能力上实现跨越式提升，彻底告别 “偏科” 短板。

• 复杂推理：硬核考场 “双优”推理是 AI 的核心底座。Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench 等高难度理工科榜单中表现突出，更通过 “真实考场 + 权威榜单” 双线验证 —— 既能推导学术论文中的复杂公式，也能精准讲解高难度理科题目，推理能力实现结构性变强。
• 代码生成：高效实用，全链路覆盖代码能力是实用大模型的核心刚需。Hy3 preview 在代码生成、调试、优化上全面升级，支持网页开发、游戏编写、数据可视化、SVG 动画生成等全链路任务，生成速度快、准确率高，可直接辅助开发者完成复杂项目开发。
• Agent 能力：从 “对话” 到 “做事”，质变突破Agent 是本次迭代提升最显著的方向，也是 Hy3 preview 区别于前代模型的核心标签。模型具备自主规划、工具调用、多步骤执行、结果复盘的全链路能力，可独立完成复杂任务 —— 比如抓取金融数据、计算相关性系数、生成动态热力图的全流程，真正实现 “用工具解决真实问题”。

三、开源落地：全矩阵接入 + 社区共建，普惠 AI 生态

技术的价值在于落地。Hy3 preview 不仅开源核心权重与代码，更已全面接入腾讯产品矩阵，同时开放生态合作，推动实用大模型从 “实验室” 走向 “千家万户”。

1. 全产品覆盖：腾讯生态全面赋能

目前，Hy3 preview 已在腾讯云、元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ 浏览器、腾讯文档、腾讯乐享等十余款产品中首发上线；微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、微信读书等产品也在陆续接入，全面覆盖社交、办公、娱乐、云服务等核心场景。用户可直接在腾讯元宝中体验 Hy3 preview 的强大能力 —— 无论是日常闲聊、文案创作，还是代码开发、数据分析，均能获得更精准、更智能、更稳定的交互体验。

2. 开源普惠：全平台开放，社区共建

4 月 23 日，腾讯同步将 Hy3 preview 的模型权重与代码在GitHub、Hugging Face、ModelScope、GitCode等主流平台开源，免费向社区开放，鼓励开发者基于模型进行二次开发与创新。同时，腾讯云大模型服务平台 TokenHub 上线 Hy3 preview API 服务，定价极具竞争力：输入最低 1.2 元 / 百万 tokens、缓存命中 0.4 元 / 百万 tokens，输出最低 4 元 / 百万 tokens，个人版套餐最低月费仅 28 元，大幅降低中小企业与个人开发者的使用门槛。

3. 生态开放：兼容主流 Agent 框架

Hy3 preview 支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等主流开源智能体产品，可快速适配各类 Agent 开发场景，助力开发者构建更强大的智能应用，推动 AI 生态的繁荣发展。

四、行业意义：腾讯 AI 的 “节奏校准”，实用化时代全面到来

Hy3 preview 的发布，不仅是腾讯混元的里程碑事件，更折射出中国大模型行业的发展新趋势 ——从 “参数竞赛” 转向 “实用为王”，从 “单点突破” 转向 “全面均衡”。

过去，大模型行业陷入 “唯参数论” 的内卷，千亿级、万亿级参数模型层出不穷，但大多 “强在跑分、弱在落地”，难以解决真实场景的复杂问题。而 Hy3 preview 的出现，打破了这一内卷逻辑：不盲目追求参数规模，而是聚焦 “能力均衡、落地高效、成本可控”，用真实场景的 “战斗力” 说话，为行业提供了 “实用化” 的全新范式。

对于腾讯而言，Hy3 preview 是其 AI 战略的 “节奏校准”—— 不再盲目跟风参数竞赛，而是依托自身庞大的产品生态，走 “技术 + 场景” 深度融合的差异化路线。姚顺雨主导的混元团队，正以 “重建内核、聚焦实用” 为核心，推动腾讯 AI 从 “追赶者” 向 “引领者” 转变，补齐大模型短板，在 AI 下半场竞争中占据主动。

五、未来展望：持续进化，探索 AI 无限可能

Hy3 preview 是混元重建的第一步，而非终点。腾讯表示，未来将持续扩大预训练与强化学习规模，不断提升模型智能上限；深化与腾讯全产品的 Co-Design（协同设计），让模型在真实场景中持续迭代优化；探索非同质化模型能力，打造差异化竞争优势。

从底层重构到开源落地，从能力突破到生态共建，混元 Hy3 preview 的到来，标志着腾讯 AI 正式进入 “实用化新时代”。未来，随着技术的持续进化与场景的不断拓展，Hy3 系列模型将深度融入生产生活的方方面面，为个人、企业、社会带来更智能、更高效、更普惠的 AI 服务，助力中国 AI 产业高质量发展。

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