美国硅谷掀起智能汽车研发热潮

2015年2月，美国运输部长安东尼·福克斯（右）和谷歌公司执行董事长埃里克·施密特在谷歌总部乘坐无人驾驶汽车。

可思考、可判断、甚至可自主行走，我们只需在车上输入地址，就可以撒开双手，安心到达目的地。这一现在看来不可思议的场景，将可能很快成为现实。

未来汽车将向更加智能化发展，这已成为汽车行业及关联行业的共识。美国作为汽车制造大国和智能汽车相关技术强国，处在智能汽车研发的前沿。

网络巨头与老牌车企竞争

汽车智能化包含汽车联网、自动驾驶、车内及车际通信、智能交通设施等要素，融合传感器、雷达、GPS定位、人工智能等技术。开发智能汽车不仅是汽车制造商的热门目标，互联网公司和其他科技公司也纷纷努力跻身这一领域。

美国老牌车企通用汽车开展自动驾驶技术研发已经多年，近年来车对车通信、智能公路等也成为研发重点。它计划2017年在高档车型中配备自动驾驶系统。另一家车企福特今年初也在硅谷建立了研发创新中心，自动驾驶技术是研发项目之一。

在硅谷的科技公司中，互联网巨头谷歌被认为是自动驾驶汽车研究的全球领先者。电动汽车制造商特斯拉宣布今年在其主打的S型汽车上增加自动驾驶功能。提供打车服务的优步公司有意未来推出无人驾驶出租车服务，它选择同美国卡内基-梅隆大学合作建立优步先进技术中心，重点研发地图绘制、车辆安全及自动化技术。另外，苹果最近也被媒体爆出可能在秘密研发无人电动汽车。

硅谷高技术企业云集，也吸引梅赛德斯-奔驰、宝马、丰田、日产汽车、英国汽车技术供应商德尔福以及涉足自动驾驶技术的中国互联网公司百度和乐视等相继在这里设立研发机构。不久前一辆由奥迪Q5改装的自动驾驶汽车完成横穿美国东西的旅行，车上的自动驾驶系统就出自位于硅谷的德尔福实验室。日产汽车硅谷研究中心今年初还与同在硅谷的美国航天局艾姆斯研究中心宣布在自动驾驶汽车领域进行为期5年的合作研发，以推动自动驾驶技术的商业化应用。

在人车界面方面，谷歌、苹果和微软都在开发汽车版操作系统，可让司机通过仪表板直接使用应用软件、浏览地图、接打电话、收发短信等。微软开发的“视窗嵌入式汽车”软件平台，加上内置娱乐和通信应用，可以为汽车制造商提供车内解决方案的基础，包括监督车辆性能、筛查维护问题、远程跟踪汽车定位等。

谨慎推行自动驾驶技术

谷歌2010年宣布正在研发无人驾驶汽车，利用安装在汽车不同部位的摄像机、测距传感器和激光雷达等设备以及精确详细的导航地图，依靠计算机系统模拟人工智能实现自动驾驶。谷歌无人驾驶汽车在测试中已自主行驶累计超过110万公里。去年，谷歌宣布无人驾驶汽车研发项目向完全排除人为干预的全自动方向发展。随后亮相的谷歌全自动无人驾驶原型车以电池为动力，没有方向盘、油门踏板、刹车踏板、换挡器，完全通过软件和传感器进行自动驾驶。这是第一辆为全自动驾驶而设计的汽车。谷歌已经开始对原型车进行测试，预计几年内能开展公路试驾。

谷歌的无人汽车研发战略明显不同于许多竞争对手，因为梅赛德斯-奔驰、宝马以及沃尔沃等汽车制造商研发的能在有限环境下自动驾驶的无人驾驶汽车都不能完全排除司机的干预。实际上，欧美日传统车企更倾向于谨慎地循序渐进推行自动驾驶技术，让大众消费者有适应接受的过程。比如，通用汽车准备先在2017年新款凯迪拉克车上安装“超级巡航”半自动驾驶系统。这一系统将使司机可以在高速公路上双手脱离方向盘，汽车仍能安全行驶，根据实际路况自动进行加速、减速、刹车等操作。

在相关交通设施建设方面，通用汽车、福特以及密歇根州交通厅、密歇根大学正联手在底特律改建120英里（约合193公里）长的智能高速公路。这项工程是在现有高速公路上安装一个由摄像机和传感器组成的网络，通用汽车和福特将利用所测得车辆数据改进车对车通信系统。工程完工后，这将成为世界上最大的车辆通信测试场，也是美国车辆与基础设施通信技术规模最大的一次部署。这些技术可以帮助司机在行驶途中处理危险因素。比如，未来系统将给配备接收器的车辆发送有关前方堵车、事故及天气等情况的预警。

充分发挥潜能要数十年

随着自动驾驶技术逐步推广，自动驾驶汽车的商业化指日可待。业界人士预计可以在2020年至2025年间实现量产。但自动驾驶汽车还需要解决技术、法规、成本等方面的问题。在技术上，业界人士普遍认同高速公路情况下的自动驾驶技术已经成型，但要在城市复杂多变的环境下安全自动驾驶，还是一大挑战。

在监管自动驾驶汽车方面，美国目前只有内华达、加利福尼亚、佛罗里达以及密歇根4个州和哥伦比亚特区通过了专门的法律规定，允许无人驾驶汽车合法上路测试，但要求车上应有司机应对紧急情况。

美国全国高速公路交通安全协会2013年宣布了关于自动汽车的新政策，包括将对相关安全问题进行研究，以便就自动驾驶汽车制定标准；为有兴趣通过法规允许测试自动汽车的各州提供建议，以便确保这些法规不给技术发展带来负面影响，同时也确保自动汽车的测试在安全情况下进行。第一阶段研究预计2017年完成。

另外，降低自动驾驶技术的成本，防范自动驾驶汽车软件系统受黑客攻击，大力发展配套交通基础设施等，也是政府和企业必须考虑的问题。有分析认为，充分发挥智能汽车的潜在功能，可能还需要几十年时间。

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