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就在近日，外媒爆出一则重磅消息：前OpenAI研究副总裁杰里·特沃雷克创办的AI实验室Core Automation，正紧急寻求新一轮融资，目标金额3-5亿美元，估值直指40亿美元（约合人民币272亿元）。
更惊人的是，这家实验室成立还不足2个月，数周前刚完成首轮1
今年1月，他带着“想做OpenAI内部难以推进的研究”的想法离职，3月底正式创立Core Automation，4月才对外官宣，短短时间就集结了一支“梦之队”。前Anthropic、谷歌DeepMind的顶尖研究员纷纷加盟，甚至还有前OpenAI首席人力官、模型行为负责人坐镇，星光熠熠。
资本的嗅觉永远最敏锐。首轮融资中，英伟达就果断入局，加上Spark Capital、Accel等知名风投加持，为它的估值暴涨埋下伏笔。而这一轮融资，本质上是资本对其技术路线的押注。
据悉，Core Automation的核心项目代号“Ceres”，剑走偏锋瞄准了行业痛点——打造能持续学习的单一模型，把训练数据量压缩到当前前沿模型的1%，还能在生产环境中实时更新权重。要知道，持续学习长期被“灾难性遗忘”难题困扰，一旦突破，将彻底改变大模型训练范式。
不过热闹背后，也藏着隐忧。目前这家实验室还没有推出商业化产品，距离落地还有很长的路要走。而且AI初创企业的“通病”的算力荒，它也无法回避——训练大模型需要巨额算力支撑，成本动辄数亿美元，这也是它成立不久就频繁融资的核心原因。
更值得注意的是，英伟达的“中央银行式”投资策略，也在推高这类初创企业的热度。英伟达通过注资，保障这些实验室有能力采购其高端GPU，待它们成长后，又能持续获得硬件订单，形成双赢闭环。
如今，AI圈的“Neolabs”浪潮愈演愈烈，Anthropic反超OpenAI的神话还在发酵，Core Automation的崛起又添新变数。但明星团队和高估值不代表成功，此前已有同类实验室出现核心人才流失的情况。
成立不足2月，估值翻4倍，Core Automation的故事是AI行业疯狂的缩影。它能否凭借独特的技术路线突破瓶颈，躲过行业陷阱，从资本追捧的“明星”变成真正的“实力派”，我们不妨持续关注。
毕竟在AI赛道上，资本可以造梦，但只有技术和落地，才能留住梦想。
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