智能汽车发展之路困难重重

自从谷歌提出了它的“智能汽车”战略后，就在积极努力研发。随着研究的深入，技术、法律、商业等困难，也远远超出了起初的预想。这也让很多有意研发者望而却步，大多都保持观望状态。

自动驾驶

谷歌提出智能汽车时，大部分媒体报导的重点还在车载系统上，描述当汽车用上安卓系统后，如何与手机便捷地连接，如何接入网络，组成车联网。而谷歌早就已经不满足于这种“假”智能了，他们把汽车玩成了一个自动控制的机器人系统。自动驾驶汽车，听起来很炫酷，可是这种大跨度的变革性产品却不见得所有人都会买账，首先无人驾驶这一点就需要和汽车厂商协商很久，而且还必须得到交通法规的认可，需要改变的东西太多了，更不谈技术上的种种难点。

难点与挑战

那么从某种程度上来说，智能汽车就是一个机器人系统，有控制、感知和路径规划三大方面的内容。

1、控制方面，已有的自动巡航、自动刹车等系统都已经比较成熟，并且在很多普通汽车上已经应用，效果不错。2、至于感知系统，则类似于物联网中的感知层，需要用到各种传感器如雷达、激光、声呐、GPS、摄像头等，用于估算路程，判断车距等。对汽车来说，仅仅知道自己的里程和位置是远远不够的，它必须要清楚自己所处的环境。硬件方面，激光传导和摄像头就可以做到，可是在机器视觉和模式识别等领域，汽车还不够智能到可以判断数目、建筑以及路牌的意义，也很难区分人和车。3、智能汽车的路径规划，由于有谷歌地图的助力其实并不是特别复杂。但是涉及到局部路径时，就需要有处理即时信息的能力了，检测到突发情况时，如何快速地调整行车线路，这些都是要解决的问题。

如今在智能汽车这一块，除了谷歌依旧在埋头苦干之外，其他公司大都望而止步了，就连苹果也正在观望当中。智能汽车未来可能还将遇到很多不可知的困难，革命尚未成功，仍需继续努力。

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