拒绝炒作——教你正确区分这些大数据相关技术与概念

几个月前，国务院发布了关于促进大数据发展的国家文件，一时间经济和IT界都沸腾了，哪怕是在当时如此疲软的股市行情中，大数据概念股也迎来了一波行情(天知道这其中有多少股票跟大数据半毛钱关系没有)。正如某位教授所说，计算机领域在国内这几十年以来，从没有在如此高度发过正式文件，其震撼程度可见一斑。

在如此的热度之下，大家都迫不及待地想要乘着国家的政策，在大数据的浪潮中捞一桶金。然而隔行如隔山，即使是再精明的消费者和投资者，如果对计算机领域没有一定程度的了解，也很容易将许多大数据相关的技术名词混淆，坠入云里雾中。

常与大数据一同出镜的技术概念

要说陪同大数据出境频率最高的技术，一定非云计算莫属了。许多研究院校关于大数据的研究方向直接就叫“云计算与大数据技术”，可见二者在一定程度上有着密不可分的关系。事实上，大数据是一种数据处理技术，而云计算则是目前处理大数据存储和处理最常用的方式。

类似的，人工智能、神经网络、数据挖掘、机器学习等等都是可以用来进行大数据处理的工具，而且往往要结合起来使用。它们具体的区别在于，神经网络和机器学习是算法思想，而数据挖掘是数据获得和处理的理论方法;人工智能的概念则要更广泛一些，与大数据只是在数据量的大小和预测性上有一定的联系。

热炒大数据不必心急

看到现在如此火爆的大数据技术，笔者不禁联想到五年前同样火爆的物联网。现在物联网的发展已经进入了沉稳期，但由于当年的过热，相比之下就显得好似销声匿迹了一般。不仅如此，当初许多盲目的投资建设不但浪费了人力物力，也让人们对物联网的前景产生了不好的印象，随着国家文件的下发，越来越热的大数据仿佛也要走上物联网曾经走过的弯路。

其实，我们大可不必着急，一个技术能否真正的发展繁荣起来，最终是决定于其本身的潜力与实用价值。国家的支持可以成为它有力的支撑，但并不能决定其发展结果，当年中国移动的TD技术，虽然有政府扶持，不也是因为不适应社会潮流而被淘汰吗?对于大数据来说，若我们过于渲染，反而可能起到揠苗助长的效果。

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