十五五定调存算一体！这群“破局者”，正破解通用与生态两大核心难题

当日均AI token调用量突破140万亿，当传统计算架构被“存储墙”“能耗墙”困住脚步，一项被写入十五五规划的前沿技术，正成为算力革新的关键钥匙——它就是存算一体。

作为下一代集成电路的核心架构，存算一体被国家提升至战略高度，但其产业化落地并非坦途。算法快速迭代的需求的下，通用化适配难；CUDA等成熟生态垄断下，软件兼容难，两大难题成为横亘在行业面前的“两座大山”。在政策东风下，一批企业正埋头深耕，用不同路径破解困局，撑起中国存算一体的未来。

要读懂这场攻坚，首先要明白存算一体的核心价值。传统冯·诺依曼架构中，计算与存储分离，大量能量被消耗在数据搬运中，据行业测算，当前AI计算中数据搬运成本已是计算成本的100倍。而存算一体通过将计算电路嵌入存储阵列，实现数据“就地处理”，从根源上解决高功耗、低时延的痛点，恰好适配AI大模型、多模态交互等场景的爆发式需求。

但理想与现实之间，隔着通用化与软件生态的鸿沟。AI算法每2-3年就会出现新范式，要求底层硬件具备灵活适配能力；而当前AI开发高度依赖成熟软件体系，新架构若无法兼容主流工具链，即便硬件性能再强，也难以被开发者接受。面对这一困境，不同企业走出了差异化的破局之路。

亿铸科技选择以“通用化”为核心突破口，不走单一技术路径，而是打造兼容多存储介质、多算法模型、多软件生态的通用平台。其团队通过指令集层面对CUDA、Triton等主流生态进行兼容，同时支持SRAM、NOR Flash等多种存储介质适配，既解决了存储介质选择的难题，也降低了开发者的迁移门槛。正如其创始人所说，软件生态不是口号，只有被广泛使用，才能真正实现商业价值，而兼容只是第一步，持续优化算子效率才是关键。

华为则以“全栈自主”的思路，兼顾精度与生态双突破。在硬件层面，昇腾950芯片支持多种自定义精度格式，可实现内存占用减半、计算能力翻倍；在软件层面，通过开源PyPTO编程框架、CANN异构计算架构，构建自主软件栈，开源算子超1.2万个，覆盖云边端全场景，用全链条创新打破生态壁垒。

除了头部玩家，赛道中还有更多多元力量协同发力。知存科技聚焦端侧场景，凭借NOR Flash存内计算架构实现低功耗突破，其核心芯片出货量超1000万颗，用规模化量产验证技术可行性；苹芯科技深耕SRAM路径，推出的芯片在通信、电力场景实现落地，能效比大幅提升；科研机构则在基础层持续攻关，中科院微电子所的电荷俘获型存算芯片已通过流片验证，为产业发展提供技术支撑。

政策的加持，让这场攻坚更有底气。十五五规划的明确定位、专项基金的持续赋能、地方产业集群的协同发力，形成了“政府引导、企业主导、产学研协同”的良好格局。从新型存储介质的探索，到软件工具链的优化，再到场景化落地的推进，中国存算一体正从“概念导入”迈向“工程落地”。

算力竞争的背后，是核心技术的较量。存算一体的突破，不仅关乎AI产业的发展，更关乎我国集成电路产业的自主可控。那些埋头解决通用与生态难题的企业，那些深耕底层技术的研究者，正是中国算力突围的“隐形英雄”。

随着技术的持续迭代，当通用化适配不再是难题，当自主软件生态形成规模，存算一体必将在十五五期间迎来爆发式增长，为数字经济高质量发展注入强劲算力动能。

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