从壁仞到魔形：前总裁徐凌杰再获数亿融资，重仓 AI 算力新赛道

5 月 6 日，上海 AI Infra 领域新锐魔形智能正式宣布完成数亿元 Pre-A 轮融资，引发科技与创投圈广泛关注。本轮融资由达泰资本领投，上海半导体产投、永兴材料、邦盛资本、亿合资本等机构联合加注，老股东香港科技园创投基金持续跟投，阵容堪称豪华。而这家成立仅两年的公司，背后站着的正是国产 GPU 行业的关键人物 —— 前壁仞科技联合创始人兼总裁徐凌杰。

一、国产 GPU 老将的二次创业：从造芯到算力基建

徐凌杰的履历，堪称半导体与 AI 算力行业的 “黄金范本”。他毕业于上海交通大学电子工程系，先后拿下美国德州大学奥斯汀分校计算机工程硕士、加州大学伯克利分校 MBA 学位。职业生涯起步于硅谷，曾任职英伟达、AMD、三星北美研究院，深度参与 GPU 芯片研发与高级管理工作。回国后，他出任阿里云 AI 基础架构总监，主导 GPU 与 AI 芯片异构云计算基础设施建设，吃透了从芯片到云端的全链路技术与商业化逻辑。

2019 年，徐凌杰联合创办壁仞科技并担任总裁，与团队一同打破海外技术垄断，推动国产高端 GPU 从 0 到 1 突破，见证公司成长为估值数百亿的行业独角兽。2024 年 1 月，他告别壁仞，留下 “AGI is calling，江湖再见” 的感言，明确表态将继续深耕智能算力赛道。同年 6 月，魔形智能成立，徐凌杰带着多年技术沉淀与行业资源，开启二次创业征程。

二、两年三轮融资，资本为何持续加码魔形智能？

成立短短两年，魔形智能已完成三轮融资，本轮数亿元 Pre-A 轮落地后，资本认可度再上新台阶。资本的持续下注，核心源于徐凌杰团队的硬核实力与魔形智能精准的赛道布局。

魔形智能聚焦 AGI 产业核心需求，主打高性能 Token 产品，定位 “Token 超级工厂”，依托软硬件协同优化核心能力，实现 Token 业务规模化、商业化交付。其核心技术突破在于 “超节点” 集群技术，融合高密度算力集成、液冷冷却、高密度互连拓扑及大规模并行优化，精准匹配 DeepSeek 等头部 AI 企业集群化推理部署需求，解决 AGI 时代算力效率与成本痛点。

当前，AI 算力需求呈指数级爆发，英伟达等海外巨头垄断高端算力供给，国产替代与自主可控需求迫切。魔形智能扎根 AI Infra 核心环节，既避开了与头部芯片企业的正面竞争，又直击产业 “卡脖子” 痛点，叠加徐凌杰团队在 GPU、云计算、芯片商业化领域的全链条经验，成为资本眼中稀缺的优质标的。

三、AI 算力赛道白热化，国产力量迎来黄金时代

魔形智能的快速崛起，是当下中国 AI 算力赛道蓬勃发展的缩影。近期，AI Infra 领域融资喜讯不断，就在魔形智能融资消息发布前一天，国内另一家头部企业无问芯穹宣布完成超 7 亿元融资，赛道热度可见一斑。

从壁仞、摩尔线程等国产 GPU 企业突破技术封锁，到魔形智能等 AI Infra 新锐深耕算力优化、Token 供给，中国 AI 算力产业链正从单一芯片突破，向 “芯片 — 集群 — 算力服务” 全链路自主可控加速迈进。徐凌杰的两次创业，恰好串联起国产 GPU 从 0 到 1、AI 算力基建从 1 到 N 的关键历程，也印证了一个事实：在 AGI 浪潮下，拥有核心技术、产业资源与实战经验的团队，终将获得市场与资本的双重认可。

结语

从壁仞科技到魔形智能，徐凌杰的创业轨迹，是中国半导体人坚守自主创新、紧跟技术浪潮的生动写照。数亿元融资不是终点，而是魔形智能深耕 AI 算力赛道、助力 AGI 产业发展的新起点。未来，随着技术持续迭代与市场不断拓展，以魔形智能为代表的国产 AI 算力力量，有望在全球竞争中占据更重要的席位，为中国 AI 产业的自主可控注入强劲动力。

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