wayve与优步合作测试自动驾驶： “黑马”奔走伦敦，一场10亿英镑的无人驾驶“代驾”盛宴？

引言

在遥远的英国，一场出行变革正悄然拉开帷幕。

优步，这个全球网约车界的 “扛把子”，最近携手神秘的自动驾驶技术公司 Wayve，准备在英国的大街小巷投放全无人驾驶出租车。

这消息一出，瞬间点燃了科技圈和出行领域的热情，大家纷纷猜测：难道以后出门打车，都看不到司机了？

今天，无人车来也（公众号：无人车来也）就来扒一扒这背后的故事。

（参考阅读法请点击：

《英国自动驾驶技术公司Wayve：首次进军亚洲，在日本设立测试和开发中心》）

图源：Wayve

一、Wayve创始人团队：一群怀揣梦想的“科技极客”

Wayve的诞生，源于一群对自动驾驶充满热情的“科技极客”。

创始人亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）和他的团队，那可都是人工智能和自动驾驶领域的顶尖高手。

他们就像一群怀揣着宝藏地图的探险家，坚信自动驾驶技术能够改变未来的出行方式。

肯德尔在人工智能领域那可是响当当的人物，他对深度学习有着深入的研究和独特的见解。

在他的带领下，Wayve的团队成员们个个都是技术大牛，他们就像一群技艺精湛的工匠，精心雕琢着每一行代码，力求让自动驾驶系统更加智能、更加安全。

一群充满激情和创造力的年轻人，在一个充满科技氛围的办公室里，日夜奋战，为了实现自动驾驶的梦想而努力拼搏。

他们可能会为了一个算法的优化而争论不休，也可能会为了一个测试数据的准确性而反复验证。

正是这种对技术的执着和追求，让Wayve在自动驾驶领域崭露头角。

二、Wayve发展历程：从默默无闻到巨头簇拥1、初出茅庐：2017年，梦想起航

2017年，Wayve在英国伦敦正式成立。

当时的它就像一颗刚刚破土而出的幼苗，虽然渺小，但却充满了生机和活力。

公司成立之初，就明确了目标——开发基于端到端深度学习的自动驾驶系统，打破传统依赖高精地图的解决方案。

2、崭露头角：融资不断，技术突破

2022年1月，Wayve迎来了它的第一个高光时刻，完成了2亿美元的B轮融资，累计融资额达到了2.58亿美元。

投资者包括微软、D1 Capital Partners等知名机构。这笔融资就像一场及时雨，为Wayve的技术研发提供了充足的资金支持。

有了资金的支持，Wayve的技术研发就像开了挂一样。

他们采用以摄像头传感器为核心的机器学习技术，通过车辆外部摄像头实现环境感知。这种独特的技术方案，让Wayve在自动驾驶领域脱颖而出。

3、加速扩张：巨头合作，全球布局

2024年5月，Wayve再次获得了软银领投的10.5亿美元C轮融资，英伟达、微软跟投。

这笔巨额融资让Wayve的估值大幅上升，也让它在全球自动驾驶市场的地位更加稳固。

同年8月，优步对Wayve追加战略投资，双方建立了技术合作关系。

（参考阅读请点击：

《Uber成自动驾驶最大平台？赢者通吃Waymo、Mobility、大众、Momenta、小马智行、文远知行、特斯拉》）

紧接着，Wayve又与日产达成协议，为日产2027财年推出的下一代自动驾驶车型提供软件支持。

2025年，Wayve更是加快了全球布局的步伐。

4月，在日本横滨设立了首个亚洲测试中心，重点采集复杂城市道路数据以优化基础模型，加速技术在日本及周边市场的本地化落地。

6月10日，Wayve和优步科技公司宣布，将合作在伦敦开发并启动L4级完全自动驾驶车辆的公共道路试验，标志着英国成为优步宣布有意试行自动驾驶汽车的最大市场。

三、Wayve无人驾驶：从测试到试运营的跨越

1、早期测试：积累经验，打磨技术

Wayve在成立之初，就开始在英国、德国、美国、加拿大等地进行公共道路测试。

截至目前，已经完成了超过100万公里的公共道路测试，系统覆盖城市道路、高速公路等多种场景。

在测试过程中，Wayve的团队就像一群严谨的科学家，认真记录每一个测试数据，分析每一次测试结果。

他们不断优化算法，改进系统性能，让自动驾驶车辆能够更加适应各种复杂的道路环境。

2、里程碑时刻：L4级试运营，开启新篇章

2025年6月10日，优步宣布与Wayve合作，将在英国开展完全无人驾驶出租车的试运营。

这将是优步首次在没有安全驾驶员的情况下（行业标准称为“L4级自动驾驶”）提供载客服务。

这一消息就像一颗重磅炸弹，在自动驾驶领域引起了轩然大波。

Wayve联合创始人亚历克斯·肯德尔表示：“这是英国自动驾驶的里程碑时刻。”

确实，这次试运营不仅是对Wayve技术的一次重大考验，也将为英国自动驾驶的发展注入新的动力。

四、Wayve无人驾驶特色：打破传统，引领创新

1、不依赖高精地图，适应任何道路环境

与传统依赖高精地图的自动驾驶解决方案不同，Wayve的AI驾驶系统采用以摄像头传感器为核心的机器学习技术，通过车辆外部摄像头实现环境感知。

这意味着，Wayve的自动驾驶车辆不需要提前获取高精地图数据，就能够适应任何道路环境。

当你驾驶着一辆Wayve的自动驾驶车辆行驶在一条陌生的道路上，它就像一个经验丰富的老司机，能够通过摄像头实时感知周围的环境，自动调整行驶速度和方向，避开障碍物，安全地到达目的地。

这种技术方案不仅降低了对高精地图的依赖，还提高了自动驾驶车辆的适应性和灵活性。

2、开放生态，兼容不同GPU

Wayve的自动驾驶软件具有开放生态的特点，不限定要NVIDIA处理器才能运行，理论上各家车厂使用的GPU，不管是哪一家厂商制造的，都能运行Wayve自驾软件。

这一特点对于车厂来说，具有很大的吸引力。

以日产为例，它目前面临着财务困境，要去抢夺热门的NVIDIA芯片并不容易。而Wayve的自动驾驶软件能够兼容不同供应商的处理器，为日产带来了更大的成本优势。

3、具象化AI，应用场景广泛

Wayve的自动驾驶技术基于“具象化AI”（Embodied AI），这种技术可以用低廉成本，运用在辅助驾驶、无人出租车和人形机器人身上。

比如，在辅助驾驶领域，Wayve的技术可以让车辆的ProPilot辅助驾驶功能更加智能、更加安全。

在无人出租车领域，它可以为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验。在人形机器人领域，它也有着广阔的应用前景。

五、Wayve未来趋势：剑指全球，引领变革

1、短期目标：提供L2 +级高阶驾驶辅助系统

在2025 – 2027年，Wayve计划向汽车制造商提供L2 +级高阶驾驶辅助系统，实现首款量产车型搭载。

这意味着，未来几年内，我们将看到越来越多的汽车搭载Wayve的高阶驾驶辅助系统，让驾驶变得更加轻松、安全。

2、长期愿景：推出完全自动驾驶软件系统

2028年后，Wayve的目标是推出完全自动驾驶软件系统，覆盖物流配送、共享出行等领域。

未来的物流配送将由无人驾驶车辆完成，不仅提高了配送效率，还降低了成本。

共享出行也将更加便捷，你只需要在手机上轻轻一点，一辆无人驾驶出租车就会准时出现在你面前。

3、技术迭代：提升稳定性和降低依赖

为了实现长期愿景，Wayve将不断进行技术迭代。重点包括提升模型在极端天气条件下的稳定性，以及降低对云计算平台的实时依赖。

在极端天气条件下，如暴雨、暴雪、大雾等，自动驾驶车辆的感知和决策能力会受到很大的影响。

Wayve将通过优化算法和改进传感器技术，提高模型在极端天气条件下的稳定性，确保自动驾驶车辆的安全行驶。

同时，降低对云计算平台的实时依赖也是Wayve技术迭代的重要方向。

目前，很多自动驾驶系统都需要实时与云计算平台进行数据交互，这不仅增加了通信成本，还可能存在数据安全和隐私泄露的风险。

Wayve将通过本地化计算和边缘计算技术，降低对云计算平台的实时依赖，提高系统的可靠性和安全性。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为：Wayve的崛起，打了所有“规则派”的脸：

特斯拉粉丝：“说好的激光雷达呢？”

Waymo工程师：“我们花100亿建地图，你们就这？”

从英伦三岛起航，Wayve 正逐步驶向全球市场，为自动驾驶的未来注入新的活力。

亲！你说呢？

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