微信关注,获取更多

芯片 第34页

物联网应用

智能家居很玄 自嗨潮退急需建立统一标准

       相比智能出行,近两年标榜人工智能的智能家居同样是资本纷纷进驻的风口,却一时间沦为“智障家居”。在刚刚结束的CES展上,有关人工智能和智慧家居的概念几乎成为全场标配:各大科技巨头展示了各自的智能家居小工具,它们不仅仅能够控制恒温器、灯光、锁和门,还能够记...
物联网资讯

5G全面推进 对物联网产业意味着什么?

1
在4G时代 ,更快的传输速率带动了移动互联各类应用的爆发,“十三五”期间,5G将作为产业重点,进一步推动5G支撑移动互联网、物联网应用融合创新发展,为2020年启动5G商用奠定产业基础。对于物联网来说,5G将成开启物联网时代的金钥匙。
物联网应用

人工智能迎爆发临界点 在安防等六大领域率先落地

2
       CES大幕已经落下,由硅谷人工智能大数据联盟主办的“人工智能前沿峰会”将于1月11日举办。不同的会议,却有着相同的焦点,人工智能已经成了高科技峰会不可能错过的主题。在刚过去的2016年,从阿尔法狗到百度大脑,人工智能成为产业界和学术界的大热词。Gart...
物联网应用

十大关键词道破2016年安防状况

5
       2016,注定是个平凡的一年,这一年,安防成长有序,并未出现巨大 波动。2016,更注定是个不平凡的一年,起着承上启下的作用;对上,深入消化了往年的经验及技术积累,对下,则用沉淀而来的新技术、新应用、新机遇开启了属于中国的安防新篇章。在2016年即将离去之时,谨以此文章祭奠过...
物联网应用

智能电视盘点:“大尺寸+无边框+超薄”成趋势

12
       2017年才刚到,各品牌就已经卯足劲拼个你死我活了,2017年才刚开始,小米、极米、微鲸等等电视品牌就纷纷推出智能电视新品,趋势很明显:大尺寸+无边框+超薄;至于是OLED电视、激光电视、量子点电视哪个是最终主流和赢家,还是需要静观其变,今天先来盘点下2017年最新上市智能电...
物联网应用

【年终盘点】2016年车联网行业大事件

1
       从2010年车联网第一次在中国提出,到现在互联网+大背景下的智能车、网联车、互联网汽车、自动驾驶等各种概念被炒得沸沸扬扬。从小型科技公司到各大汽车厂商、互联网巨头,无不扬言于此,进而纷纷布局,车联网的内涵也因此被无限扩展。
物联网应用

2016是机器人创业最好的一年?128家数据告诉你

3
       2016年对于机器人领域的风险投资无疑是最繁忙的一年,同时也是丰收的一年,多家机器人创业公司启动了种子轮、A轮、B轮、C轮、D轮的风险投资。128家公司得到了大额融资,某些公司还得到了多轮。据不完全统计,2016年共计融资19.5亿美元,比2015年大幅上涨50%,虽然201...
物联网应用

盘点CES2017上那些最新的VR黑科技

10
       2017年国际消费类电子产品展览会就(CES2017)于2017年1月5日在美国拉斯维加斯开幕,这也是CES创办50周年,作为电子科技的全球性盛会,全球各大厂商都纷纷亮相。在去年被称之为VR元年的情况下,很多VR领域的公司也参加了展览,并表现出强劲的竞争力。据了解,2017年...
物联网应用

三位院士告诉你:人工智能将如何影响我们的生活?

4
       根据乌镇智库的最新数据:截止2016年10月,中国、美国、英国三个国家人工智能企业数量近4000家,占全球人工智能企业总数的65.73%。而瑞银预测:到2020年,全球人工智能地市场规模有望达到1200亿到1800亿美元。人工智能已是我们这个时代不可回避的话题,它正在慢慢的改...
物联网应用

关于中国安防市场 听大咖怎么说

1
       由a&s发布的最新全球安防50强排行版一经发布,便备受关注,海康威视、大华股份分别以不俗的成绩位列榜首和第四名,中国安防力量登顶全球。全球安防50强发生了哪些改变?市场现状、未来趋势、技术走向等,对此,大华股份总裁助理兼运营管理中心总经理李腾进行了解读。
物联网资讯

一文看懂物联网的无线连接技术eMTC

4
2002年,数字通信重新定义电话,移动通信开始腾飞;2010年,移动技术重新定义计算;而现在,我们在重新定义万物,也就是拓展互联网边界的价值,也就是物联网。物联网拥有非常广泛的应用,从智慧城市,例如照明、停车以及交通,可以被连接并有效地管理;到移动健康,包括病人的诊断、病人情况的跟踪、各种环境监控;到家中水表、电表、煤气等远程的跟踪;到楼宇的安全及智能化、工...
物联网资讯

移动应用:进入物联网的后门?

8
  摘要现在,每天都有大量新设备接入物联网,但是迫于市场的压力,这些设备的安全性和隐私性往往没有得到足够的重视。为了评估和改善这些设备的安全状况,研究人员需要对它们进行逆向工程。不幸的是,这可不是一个容易的任务,因为他们需要面对各种不同的智能对象,并且它们经常使用定制的硬件、固件、操作系统和协议,这意味着每次逆向工程都需要从头开始,这是相当费时费力的。