大数据下驱动智能工业发展迎来新时代

工业4.0 大数据驱动的智能工业

通过对消费者行为的追踪并由此所捕捉的大量消费数据必须利用数据科学进行计算与建模，并自动转化为商业决策与运营模式，然后通过工业4.0，随时动态调整生产流程来因应消费需求的动态变化。

中国已经进入了D世代，早在2010 年时，制造业所新增的数据便将近2EB（计算机存储单位），大数据也顺理成章的成为工业4.0的驱动力。

这也符合IBM所理解的工业4.0，即大数据驱动的智能工业。“这是一场由首席执行客户 （CEC）推动的，以‘D世代企业’（大数据分析驱动型企业）的诞生与发展为标志的，以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的工业革命。最突 出的一点是，大数据深刻改变了工业企业的生产和决策。”IBM大中华区副总裁冯国华说道。

在工业4.0趋势下，工业的信息化水平进一步提升，尤其是互联化和智能化的提升。制造业在其转型升级可以概括为三方面：第一，产品智能化；第二，流程的智能化升级；第三，制造业的互联网化。在转型升级的进程，也将产生大量数据，企业需要思考如何对大数据进行分析和管理。

IBM 的CAMSS技术（C是指Cloud云；A是指BigData &Analytics，大数据和分析；M是指Mobility移动；第一个S是指Social社交，第二个S则是指Security安全），将助 力中国企业、行业构建大数据能力，助力中国工业4.0的契机实现转型升级。

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