智能交通 第6页

近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防 行业进入大数据时代。2017年4月，《大数据安全标准化白皮书》正式发布，其重点介绍了国内外的大数据安全法规政策、标准化现状，重点分析了大数据安全所面临的安全风险和挑战，给出了大数据安全标准化体系框架，规划了大数据安全标准工作重点，提出了开展大数据安全标准化工作的建议。如今大数...

近年来，融合发展逐渐成为物联网发展趋势主基调。5G、人工智能、大数据、云计算、区块链、边缘计算等技术不断融入物联网之中，并迅速带动其在智能制造、车联网、工业物联网、智能家居、智能医疗、智能交通等领域的应用，物联网正逐步形成融合型的智能联接生态。

为了让企业充分发挥物联网潜力，他们需要将物联网与快速发展的人工智能( AI )技术相结合，使“智能机器”能够模拟智能行为，并在很少或没有人为干预情况下做出明智决策。

1、立足连接,公司物联网成效明显。物联网是高新兴的核心优势,中兴物联以“连接”为核心技术,专注于物联网市场,无线通信模块、车联网产品、物联网终端等业务模块,与目前国内运营商中商用进程最快的中国电信完成了一系列NB-IoT 项目试点合作,随着模块入库完成,中兴物联结合中国电信物联网战略,有望实现业务爆发。高新兴收购中兴物联后获得了物联网...

伴随着人工智能时代 的到来，人脸识别技术在深度学习和大数据驱动下，展现巨大的发展潜力，其应用场景不断拓展，由安防等公共领域向支付及验证的商业领域逐步落地。然而，人脸识别是一把双刃剑，在技术持续演进、应用不断推广的同时，也带来了数据泄露、个人隐私遭受侵犯等信息安全问题。

伴随着人工智能时代 的到来，人脸识别技术在深度学习和大数据驱动下，展现巨大的发展潜力，其应用场景不断拓展，由安防等公共领域向支付及验证的商业领域逐步落地。然而，人脸识别是一把双刃剑，在技术持续演进、应用不断推广的同时，也带来了数据泄露、个人隐私遭受侵犯等信息安全问题。

智慧停车正在引发一场“蝴蝶效应”——良好的停车体验和更高的停车效率，将会推动停车场所依附业态的良性发展。比如，通过大数据计算，医院停车场景的效率提升，能进一步缩短病患就诊时间；通过车牌识别技术能区别业主、非业主，提升小区安保系数。