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智能安防未来五年行业预测:人工智能成绝密武器

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伴随着智能分析技术的突破,安防企业在“智能安防”这块土地上干得热火朝天。一方面,传统安防巨头海康威视、大华股份、东方网力等在不断加大安防智能化;另一方面,以算法见长商汤科技、旷视科技、云从等也将技术重点聚焦于人脸识别、行为分析等图像智能领域,而当前传统安防厂商和算法型厂商同时存在着明显的竞争和合作关系。
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可穿戴设备与物联网在未来将如何发展

智能手表和可穿戴技术如今处于不同的发展阶段,但不同的技术可以协同工作以使其变得更智能。   物联网就是其中一项技术。它使物联网设备能够通过网络进行通信,并使可用的资源和数据尽可能地发挥作用。   在当今的可穿戴技术市场,Apple Watchs在该行业领域名列前茅。还有一些厂商也表现出色,例如三星公司。   然而,可穿戴技术不仅...
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2020年传感器行业十大发展预测

好消息,在2019年摸爬滚打了一年的你,在2020年,将迎来摸爬滚打的又一年。为了让您在物联网行业快速成长,早日实现个人价值以及企业价值,这儿有一份2020年传感器发展指南,愿您有所收益。   1、 智能传感器、MEMS传感器成为企业发展重心   在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能...
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智能传感器的8大应用场景

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一、智能手机 智能手机之所以智能,离不开各种各样的智能传感器。现在智能手机中比较常见的智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、指纹识别传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘等。
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NB-IoT和5G领航!2019年物联网领域十大趋势发布

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2019年,物联网处于持续演化当中,物联网在今年将会以智联网的形式显现,万物智能互联网。物联网的发展将进入特定技术的垂直集成解决方案开放和大规模部署的一年,电子发烧友观察物联网产业链的四大环节:芯片和终端、网络、平台使能和集成应用及数据运营,结合行业大佬的最新观点,为您预测2019年物联网领域的十大趋势。
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物联网未来:2019年我们将走向何方?

似乎2018年一开始就结束了,但是,回顾过去的12个月,发现这一年还是有很多事情发生,比如我们已经看到新技术的加速实施,包括机器学习、人工智能,当然还有物联网。从消费者大量采用智能语音助手和智能家居设备,到增加供应链中机器人和先进传感器的使用,似乎我们正处在与技术互动方式的巨大转变的边缘。
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物联网的未来:2019年我们将走向何方?

似乎2018年一开始就结束了,但是,回顾过去的12个月,发现这一年还是有很多事情发生,比如我们已经看到新技术的加速实施,包括机器学习、人工智能,当然还有物联网。从消费者大量采用智能语音助手和智能家居设备,到增加供应链中机器人和先进传感器的使用,似乎我们正处在与技术互动方式的巨大转变的边缘。
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物联网的未来:2019年我们将走向何方?

似乎2018年一开始就结束了,但是,回顾过去的12个月,发现这一年还是有很多事情发生,比如我们已经看到新技术的加速实施,包括机器学习、人工智能,当然还有物联网。从消费者大量采用智能语音助手和智能家居设备,到增加供应链中机器人和先进传感器的使用,似乎我们正处在与技术互动方式的巨大转变的边缘。
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互联网电视市场消沉 物联网或成为“救世主”

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根据苏宁销售数据显示,彩电排在前三位的是海信、TCL和创维,长虹、索尼、康佳等紧随其后,小米、夏普、三星、PPTV排在六到十位。再来看线下销售数据,排在前十的彩电品牌分别是海信、创维、长虹、TCL、康佳、PPTV,先锋、索尼、夏普、三星,其中仅有一家互联网品牌。
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助力AI赋能物联网 Qualcomm成功举办AI & IoT开发技术开放日

在终端侧进行机器学习意味着在有限的环境中同时完成多类型的任务,那么,如何推动海量物联网终端的智能化?如何发挥AI芯片与广泛物联网应用完美融合的巨大优势?9月20日,QualcommAI & IoT开发者技术开放日在上海举办,多位来自Qualcomm和业界合作伙伴的嘉宾共同带来了一场别开生面的技术分享盛宴。
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从LPWAN的各个流派说起

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据2018世界物联网博览会发布的《2017-2018中国物联网发展年度报告》显示,2017年全球物联网设备数量增长强劲,高达84亿台,首次超过人口数量。全球物联网市场有望在十年内实现大规模普及,到2025年市场规模或将成长至3.9-11.1万亿美元。
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4个关键词 试看2018物联网发展趋势

信息安全2017年10月,雅虎宣布2013年黑客事件导致30亿帐户信息遭泄露。无独有偶,Uber被曝出在2016年底曾遭到两名黑客攻击,全球有超过5700万名用户和司机的个人数据被曝光,涉及到姓名、电子邮件地址和电话号码等信息,目前正面临多国监管机构调查。
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智能穿戴设备关键技术和发展趋势

对智能穿戴 设备发展现状和关键技术进行了分析,包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。