AI算力的普及给AIoT领域带来的新机遇


智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合,AIoT的概念近期很火,在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域,AIoT技术有很广阔的应用前景。据MarketsandMarkets统计报告显示,AIoT从2017年首次提出,经历短短两年时间,到2019年全球AIoT市场规模已达到51亿美元,预估到2024年增长至162亿美元,年复合增长率26%。

 
智慧物联网的目标是“万物智联”,把所有设备连接起来达到的是万物互联,单纯的万物互联意义是不大的,只有赋予其一个“大脑”,才可以真正实现万物智联,发挥出物联网的巨大价值。AI技术可以满足这一需求,AI通过分析、处理历史数据和实时数据,可以对设备和用户习惯进行更准确地预测,使设备变得更加“聪明”,进而提升产品效能,丰富用户体验。
 
物联网所产生的庞杂数据经过AI有效处理,能够有效提高用户的使用感知度与产品智能化,而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供,通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速实现自我学习,提升自身识别能力。一方面,通过IoT万物互联的超大规模数据可以为AI的深度洞察奠定基础;另一方面,具备深度学习能力的AI又可以通过算法加速物联网行业应用落地。当物联网技术与AI技术融合后,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,从而实现万物数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放,进而改变现有产业生态和经济格局,甚至是人类的生活模式。
 
一、AIoT的发展路径
 
正如许多新事物一样,AIoT的发展也是一个渐进更变的过程,目前来看,AIoT的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。
 
1.单机智能
 
顾名思义,单机智能阶段,设备与设备之间不能发生相互联系,需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下,单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令,比如语音及手势等,并进行正确的决策、执行以及反馈。
 
目前,AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话,单机智能实现了功能机向智能机的重要转型,用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛,远远无法满足人们日益增长的各种需求,单机智能亟待革新。
 
2.互联智能
 
互联智能场景是指一个相互联通的产品矩阵,采用“一个大脑(云或者中控),多个终端(感知器)”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。
 
举几个实际体验中的例子,当用户在卧室对空调说“关闭客厅的窗帘”,由于空调与客厅的智能音箱中控相连接,它们之间可以互相商量和决策,进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作。又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时,不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度,同时客厅的电视、音箱,以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大脑,配合多个感知器的互联智能场景落地。但是互联智能不是终点,以发展的视角来看,它仍然具备进步的空间,AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。
 
3.主动智能
 
主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,随时待命,具有自主学习、自主适应、自主提高等能力,可主动提供适用于用户的服务,而无需等待用户提出需求。相比互联智能,主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化,为生活带来极大改变。试想一下,伴随着清晨光线的变化,窗帘自动缓缓开启,音箱传来舒缓的起床音乐,新风系统和空调开始工作。你开始洗漱,洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕,早餐和咖啡已经做好。当你走出家门,家里的电器自动断电,等待你回家时再度开启。这些电影中的画面并不遥远,是AIoT主动智能发展的最终目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来,真正做到改变我们的生活。
 
二、AIoT落地安防市场
 
1.智慧城市
 
智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念,集成城市的组成系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态,而万物互联只是城市智能化的基础,在AI的加持下,城市将拥有“智慧大脑”,为城市增加智能元素,最大化助力城市管理。
 
近年来,各种城市交通问题逐渐凸显,交通拥堵、道路事故和城市大气污染等问题已然成为各大城市的通病。在AIoT时代,无论硬件还是软件都是为了更有效地解决当前问题,因此要把硬件作为支撑,软件作为应用才能够实际解决问题。安防企业在智能交通市场已经成为了主力军,主要优势在于安防企业具备。
 
智能交通行业必不可少的核心技术的研发能力。安防行业和智能交通行业都需要基础技术的支撑,无论是在音视频技术方面还是在核心智能算法、大数据等方面都是安防企业在智能交通领域的竞争优势。
 
AIoT可以创造城市精细化新模式,真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等,以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品,将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块,为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。
 
国内智慧城市建设正经历蓬勃发展时期,以安防企业为代表的厂商均在AIoT技术上投入重兵。以天地伟业技术有限公司为例,天地伟业以场景化道路治理为理念,打造基于AIoT的交通流量大数据管理平台,平台涵盖非机动车闯红灯系统、悬垂抓拍系统、行人闯红灯系统、鸣笛抓拍系统、机动车不礼让行人系统、失驾人员管理系统、闯拥堵抓拍系统、超速信息反馈系统等多种道路治理子模块,对机动车、非机动车、行人等要素进行全结构化管理,为城市的智能化管理赋能。
 
2.AI普及
 
近两年,AI技术与AI算力的普及使以前高深莫测的AI从“庙堂”飞入了寻常百姓家。如今,AI产品的成本已经大大降低,我们普通人也有了能用得起的AI。
 
首先,AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全、宠物照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能,AIoT还可进行影音同步整合,此外还可以将“影”和“音”进行对话,为安防设备带来升级与加值。其次,在门禁通行方面,基于人脸特征的门禁方式已取得广泛应用,小区门、单元门、家庭门的三道门建设均有采取人脸识别的产品与实际应用。特别的,对社区场景打造社区“微脑”平台,将整个小区的安防系统统一纳入管理,不仅包含传统安防监控,还包括人员、车辆、房屋等信息集中管理,为物业的管理提供便利,为居民的安全提供保障。物联网作为连接人工智能与具体场景的关键桥梁,伴随着AIoT技术的演进,越来越为美好生活创造可能。
 
三、AIoT未来发展趋势
 
IoT是未来的大势所趋,但IoT带来如此庞大规模的数据分析是人力所不能及的,而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色,解决了IoT的重要难点,而通过物联网所得到的数据也成为了AI的养分,融合而成的AIoT也能够进一步改善当前技术生态环境。AIoT的前景十分光明,其发展趋势主要包含以下方面。
 
1.更安全
 
AI系统及物联网会不断收集和分析数据,因此保障数据的安全性及可靠性就变得极为重要。一旦系统遭受黑客入侵,数据和系统的保密性及完整性会随时受损,企业将付出无法估量的代价。因此,安全是AIoT技术的首要问题。
 
2.更兼容
 
物联网实现了万物互联,但是物联网市场非常碎片化,所使用的技术也是五花八门。设备通过AIoT智联之后,不同设备之间的硬件布置及软件交互可能会遇到困难,大量不同的设备及交互方式可能导致生态环境更加复杂,难以兼容。
 
3.AI更强
 
目前的AI系统及算法虽然已经能够在相当多领域成为佼*者,比如围棋等,但是面对AIoT未来场景的复杂性,不成熟的AI技术可能仍然无法精准解读数据并做出理智的决定。因此,针对AI技术的进一步发展仍然有很大空间。
 
尽管AIoT仍然存在这些问题,但是不得不承认AIoT具有非常大的潜力。目前已经有利用区块链平台保障AIoT安全性的研究,随着技术的发展,相信问题将能很快得到解决。

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