2018年12月的文章 第7页

自2017年开始，“AIoT”一词便开始频频刷屏，成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

ABCD四项前瞻技术在汽车如何应用，这是个了解汽车未来发展趋势的关键问题?除了区块链技术尚未落地应用之外，人工智能技术、云端、大数据技术支撑了智能网联技术，它也是驱动百年汽车行业创新的核心所在。

物联网改变人们生活是多方面的，从出行方式、工作方式到教育方式等各个方面都有深刻的影响，这些改变有一个核心就是物联网把互联网的使用边界拓展到了我们触手可及的地方。以前我们做网上交易需要坐在电脑前，现在我们只需要在手机上操作就可以了。以前我们进小区需要使用磁卡，现在物联网与云计算结合之后，我们用人脸识别技术就能解决身份验证问题。

智能穿戴经由几年的发展，产业整体趋于理性化，但是这并不意味着产业正在走下坡路，相反，这有利于产业的可持续健康发展。从近期市场调研机构IDC发布的《2018年Q3可穿戴设备销量》数据上看，智能穿戴设备的出货量达到3200万台，同比增长21.7%，小米的增长率更是达到惊人的90.9%，一跃超过苹果，成为全球的销量冠军。从市场的强劲表现来看，智能穿戴已经成功渡过了...

概况：LPWA技术是一种无线通信技术，主流的LPWA技术有NB-IOT、eMTC、Sigfox与LoRa。NB-IOT由通信行业最具权威的标准化组织3GPP制定并由国际电信联盟ITU批准，属于国际标准;Sigfox与LoRa核心技术分别掌握在法国Sigfox与美国Semtech公司手中，属于企业私有技术。

近年来，云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力，最终，并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行，在某些情况下，这种数据的往返传输能够也应该避免。由此，边缘计算应运而生。

2018年对于企业物联网(IoT)用户来说，记忆深刻的可能是安全性。很多物联网设备制造商开始了解安全为其品牌带来的价值以及对于销售的影响，而很多用户(特别是企业用户)已经开始利用经济的力量来要求将安全性融入到他们所购买的产品中。

智能家居大战早已打响随着时间的推移连接技术不断创新，物联网、和终端侧人工智能技术也得到不断发展，智能家居正是当下充分利用了物联网和端侧 AI 并成功落地的典型代表。

智能家居大战早已打响随着时间的推移连接技术不断创新，物联网、和终端侧人工智能技术也得到不断发展，智能家居正是当下充分利用了物联网和端侧 AI 并成功落地的典型代表。

据市场情报公司IDC估计，连网设备和传感器数量将从2016年的110亿激增至2025年的800亿，这些设备和传感器将产生大量数据。如果使用得当，这些数据可以提供非常有价值的洞察力，例如：数据可以帮助医生实时诊断、提高各行各业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的交流等等。

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。我们将解析我国工业物联网的发展现状和未来建议。