微信关注，获取更多 Arm收购Treasure Data，迈向物联网转型新阶段
1·Treasure Data的技术将与Arm收购的Stream以及Arm Mbed Cloud相结合，打造业界首个端到端物联网连接、设备和数据管理平台
2018年10月11日的文章
1超安全、超链接！黑莓将推出企业物联网平台
消息称，BlackBerry Spark是唯一专为超安全和特殊产业安全认证量身打造的平台，如汽车产业的ISO 26262;而且这是一款开放可扩展的平台，如亚马逊AWS、Google、微软(Microsoft)、NVIDIA、高通(Qualcomm)和三星电子(Samsung Electronics)的物联网和其他方案都可以很容易的嵌入其中。
GSMA预测2025年全球物联网市场规模将达1.1万亿美元
GSMA认为，中国是物联网技术的一个巨大市场，同时也是元器件等产品的主要供应商。GSMA表示，中国作为世界工厂，是各种商品的主要制造商，其中包括世界上大部分的电子产品。事实上，中国制造了大部分的传感器、芯片及物联网的其他构成组件。
为什么物联网实际上依赖于旧技术
多亏了物联网，我们可以在世界任何地方控制家中的几乎所有东西，设定合适温度、锁门和开门，甚至可以通过连网摄像头监视所有东西。
为什么物联网实际上依赖于旧技术
多亏了物联网，我们可以在世界任何地方控制家中的几乎所有东西，设定合适温度、锁门和开门，甚至可以通过连网摄像头监视所有东西。
物联网进步趋势下，深入了解RFID、NFC技术与应用
3RFID最早应用在敌我辨识 进而开发出更多应用RFID(Radio Frequency IDentification;射频辨识)是利用无线射频的技术，来做为标签辨识的一种应用。其最早在二次世界大战时期(1935～1950年)被开发出来，英国空军首度应用在飞航安全领域。
农业物联网是我国农业未来发展的必然趋势
2农业物联网发展现状：农业部发布的《农业物联网区域试验工程工作方案》，方案中明确提出，实施区试工程，对于探索农业物联网理论研究、系统集成、重点领域、发展模式及推进路径，提高农业物联网理论及应用水平，促进农业生产方式转变、农民增收有重要意义。从深层次阐述了物联网技术能够提高农业生产效率，提升农产品附加值，实现农业增产与增收。
助力AI赋能物联网 Qualcomm成功举办AI & IoT开发技术开放日
在终端侧进行机器学习意味着在有限的环境中同时完成多类型的任务，那么，如何推动海量物联网终端的智能化?如何发挥AI芯片与广泛物联网应用完美融合的巨大优势?9月20日，QualcommAI & IoT开发者技术开放日在上海举办，多位来自Qualcomm和业界合作伙伴的嘉宾共同带来了一场别开生面的技术分享盛宴。
物联网时代中传感器的“感知技术”发展前景如何？
2传感器是一种能够对当前状态进行识别的元器件，当特定的状态发生变化时，传感器能够立即察觉出来，并且能够向其他的元器件发出相应的信号，用来告知状态的变化。例如：智慧城市建设中、自动驾驶方面、智慧交通方面等都着重体现了传感器中“感知”的重要性。
农业物联网是我国农业未来发展的必然趋势
2农业物联网发展现状：农业部发布的《农业物联网区域试验工程工作方案》，方案中明确提出，实施区试工程，对于探索农业物联网理论研究、系统集成、重点领域、发展模式及推进路径，提高农业物联网理论及应用水平，促进农业生产方式转变、农民增收有重要意义。从深层次阐述了物联网技术能够提高农业生产效率，提升农产品附加值，实现农业增产与增收。
重庆经开区·高通中国智能物联网联合创新中心落成并投入使用
6“重庆经开区·Qualcomm中国智能物联网联合创新中心”正式揭牌随着互联网技术和数字化经济的快速发展，物联网技术得到了前所未有的进步，物联网成为全球新技术的热点和经济增长的新引擎，人类社会正在进入万物互联的时代。在物联网技术的驱动下，各行各业均面临产业升级，以应对不断变化的市场需求，尤其对人工智能、连接技术、视频技术等...
物联网时代中传感器的“感知技术”发展前景如何？
2传感器是一种能够对当前状态进行识别的元器件，当特定的状态发生变化时，传感器能够立即察觉出来，并且能够向其他的元器件发出相应的信号，用来告知状态的变化。例如：智慧城市建设中、自动驾驶方面、智慧交通方面等都着重体现了传感器中“感知”的重要性。
从LPWAN的各个流派说起
4据2018世界物联网博览会发布的《2017-2018中国物联网发展年度报告》显示，2017年全球物联网设备数量增长强劲，高达84亿台，首次超过人口数量。全球物联网市场有望在十年内实现大规模普及，到2025年市场规模或将成长至3.9-11.1万亿美元。
如何利用分段机制保护物联网？
自带设备(BYOD)是最近十余年来首轮最重要的物联网设备引入，且主要集中在移动手机与笔记本电脑等用户自有设备身上。
Cloudera 为物联网时代的企业数据管理赋能
在Dave Shuman看来，制造业使用数据分析工具的目的是能够增加企业的运营效率，提高客户的服务质量，以及更好地进行风险管理。制造行业的应用场景主要有机械设备的预测性维护、优化供应链的管理，以及远程监控的应用。总的来说，制造业实施物联网主要有以下三个核心驱动力：
