小数据在物联网中的大作用

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说到物联网,人们通常第一时间想到的是大数据科技。其实很多时候,使用物联网只需要很小的数据集,是一种包含了非常特殊属性的的数据集。通常被用来确定当前状态条件,分析更大的数据集来生成。

 

小数据可以根据现在所发生的事来触发事件,而这些事件还可以被合并,和一些大数据集的机器学习算法中的行为或趋势信息。我们举两个例子来说明:

 

在风力涡轮机上安装着各种传感器,通过他们可以确定风向,流速,温度,振动和其他有关属性,可以通过编程将涡轮机的叶片调整为自动调节,以便根据小数据即时提供的信息改变风力条件。这些小数据也会汇入一个较大的数据库,在那里机器学习算法也开始能够理解图形。这些图形可以根据他们的历史维护记录揭示出某些机制的表现,像是风和气候条件是怎样对不同组件的磨损造成影响的,以及什么是平均寿命的特殊部分。

 

另一个例子是在药品瓶子上智能标签的使用。小数据能用来确定该种药品是在哪里生产的,它剩余的保质期,如果瓶子的密封性被破坏,为了防止药品被破坏需要怎样的气温条件。随着时间的推移,大数据可以被用来查看这些信息,研究分析药品到期或被破坏的根本原因。是由于某些货运公司或是某个零售商?是否有重复出现的案例来帮助我们明确指出供应链中的问题,以便于最大限度的减少这些事件的发生。

 

虽然,不是所有物联网案例都需要使用大数据,但往往知道少数属性的当前状态,是要触发所期望事件所需要的全部工作。小数据知道跟踪对象在做什么,如果你想要知道为什么该跟踪对象在做那些事,你就需要用到大数据了。所以,小数据的分析优化也可以为公司节约数百万美元的资金,它的作用可不容忽视啊。

 

 

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