人工智能程序逻辑慎密 瞄准作弊考生

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导读: 日本京都大学利用人工智能领域的机器学习技术,开发出了一款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等,然后将作弊嫌疑低的人逐个排除,最终确定可疑的人选。

       据新华社电以前,考试作弊一般只能靠监场老师现场抓获来取缔,而日本京都大学日前宣布,其研究小组利用人工智能开发出一款新程序,能够以很高的精度自动发现考试时考生是否偷看,从而使作弊无处可逃。

京都大学助教大关真之率领的研究小组,利用人工智能领域的机器学习技术,并吸收此前的教员经验,开发出了这款新程序。该程序能计算参加考试者过去的成绩与考试问题难易度是否匹配、与其他考生答案的重叠程度等,然后将作弊嫌疑低的人逐个排除,最终确定可疑的人选。

机器学习是人工智能的核心研究课题之一,专门研究怎样让计算机模拟或实现人类的学习行为,是使计算机具有智能的根本途径。

研究小组设定的条件为30人的班级内有10%的人互相偷看答案,然后经过计算确定了所有可能的作弊组合。大关真之指出:“以前抓作弊存在单方独断的风险,新技术则能够回避这一缺点。”

相关论文已刊登在《日本物理学会杂志》网络版上。

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