老龄化挑战:数字医疗大机遇

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Walter Greenleaf:非常激动来到这里,很有激情,也有很多担忧,不像前面的人,我会讲一个问题。在做的很多科技人员可以帮我解决这个问题。首先我会讲的是全球老龄化,会给我们造成很大的负担。看我们的人口组成,看到了许多问题会发生,要开始行动了。三个故事,医疗,当中的技术,电子处方,还有我很感兴趣的医学的虚拟现实,如何帮助我们进行医疗服务。还有最后带来的大数据如何帮我们解决问题。

  老龄化已成美国负担

Walter Greenleaf:首先,很严重的问题——政治冲突,全球变暖,消耗。美国健康医疗机构分享的数据,花了非常多的钱治疗慢性疾病,成为我们很大的负担,是美国的18%,会增长到32%,老龄化也非常严重。心理疾病、精神疾病、慢性疾病会增加。除了身体,还是花很大力量保持精神的健康。我们的医疗开销迅速增加。31年间,医疗开销超过了经济增长。七千五百亿美元被浪费。

老龄化到来是美国、欧洲和亚洲都有趋势。13年是9900万,现在增加到3.03亿。五个人中有两个可能会有老年痴呆症的相关症状。我们可以看到正在老龄化的人群,很多现象可以预测,大多数的人会活到八十多岁。家庭的组成也会有变化,小孩的人数会越来越少,但是现在很好的机会跟大家介绍我们研究什么。我们医疗的新技术,转化到数字诊断。这个变化是我们原来以所在地为导向的医疗转化到数字化或网络医疗。以后的患者会变成整个治疗体系的核心。

  数字医疗前景巨大

Walter Greenleaf:不仅仅涉及到个人健康,家庭环境,社交会影响到个人健康。随时随地可以进行医疗,可携带医疗设备,越来越社交化,越多的治疗方案大家会采纳,来自各方面的支持,利用数字化的技术,医疗设备有很大的变化。从推论是的设备,血压计,心电图,回向数字化发展,互联网的出现,可以整合数据。3d超声波扫描设备,以前成本很高,未来会变成可携带的。

很多智能手机会成为医疗的终端。把这些数据连接到云端,通过智能手机和很多设备连接,移动技术对医疗有很大的影响,很多人,移动设备的数量已经超过地球总人口,有超过两万多app正在为医疗不同层面服务。如睡眠问题,压力,在各个领域都有app产生。这当中的驱动因素更多是自发。随着人们越来越多的参与,我们搜集到越来越多的数据。跟朋友和医疗机构分享数据,不仅是睡眠,锻炼的数据,可以有更多的数据渗透到家庭生活当中,成为心脏监护器。成本只要75美金,这些装置,老年人群被动数据收集和监控。可以通过互联网,更好的搜集数据,让医疗、保险机构和个人都接触到这些数据。

这就是现在的趋势,在健康的产业,现在有个合并治疗方式。很多在医疗方面,给药方面的数字,应用系统,医生可以来用。给他们一个代码,让他们一起来治疗。有个共生的效果。比如说行为治疗,可以用药,让人不再沮丧或焦虑,可以让医生更好管理病人的行为。这是以前诊所的医生没办法做到的。以前就问你的行为怎么样,但没有数据来看。动态的调整药方,改变行为,拿到个人行为情况,会不会紧张,运动水平。整个的介入都可以动态来做,这是共生的情况。

再来讲一些行为治疗的医药,成瘾……障碍,很多例子,精神分裂症,糖尿病,高血压,慢性病,让数字医学改变人类。有个苯二氮,和一些软件在一起,让人变得放松,人用药的频率,软件让人放松,动态电子的介入。把数据放在一起。

虚拟的技术,也是一种新的介入技术,过去一直在开发,但没法把他从实验室转到诊所,成本太高。很多新的技术,特别是让人不会有,模拟病。大的公司用廉价可支付的技术,在市场上,如三星,索尼,微软,我很兴奋,成影,应激障碍,自闭症,平价的。巴塞罗那的一家公司,25美金就可以治疗。态度行为如何影响健康,回馈,现在做的选择将来会影响幸福。喝酒的方式,体重的管理,金融方面的管理可以让他们,知道会影响将来的盛会,就改变生活方式。

数字是很可观的作预测,搜集数据,现在可以放在一起,互动,介入,医疗上面改变人的健康和行为。的确有很多医疗危机,特别是老年化人群,如果不及时采取行动会有很大的麻烦。好消息就是现在如果从数字医疗方面研究,会有很多好的影响。

未来医疗畅想:VR与基因测序发力

主持人:Walter,我已经读到说在技术回顾方面,在这个世纪中期,我们会花一万五千亿美金付医疗,这简直是太大的花费,如果可以改变人类的死亡率,活得更长更健康。是否现在的技术可以降价,改变现状?

Walter Greenleaf:你绝对是对的,我们可能会破产。虚拟环境的话,跟年龄有关的识别老化,重返年轻。我有点乐观,技术可让我们的衰老化更容易。

我们在一个基因序列的时代,有些公司已经降价到不到一千块,我们有很多基因序列的数据,进入到互联网dna的时代这是一个非常有趣的事情,我们可以更快的用这些应用。目标,一百万人的序列,研究者可以看到,不管是基因序列,还有一些医疗,人类的表征,可以进行比对,强有力的情况,不光看到a和c和g。另外实验室的费用一下子降价很多,因为是计算的关系。价格越来越小。运算的生物的问题。希望能解决这个问题,这么多数据和表征。如何运用在10亿人上面。

主持人:不光是创意,基因方面的原因,可以看说一些社交能力,人类到底怎么样识别能力。这是非常有趣的,医学上是个谜,有个基因测试从某种程度指出智商潜能。

Walter Greenleaf:有很多突破。这个领域很多兴趣。硅谷创建者当中。下一个突破。生物基因领域。很多突破处理神经老化,如果有这样的科技就好啦。还有一些突破让我们解决难题,两手来做,治疗疾病,支援系统。

大的机构有大的金融的投入,医疗产业化,市场推广,有没有生物黑客。以前传统的生物巨人。不再是创新,付钱给别人做。考虑到这个事实。数据库。降价。超过一百倍,基因工程,序列,很大的基本的人群。给他们一些特长。在传统的学术界以外负责任的做,可验证的做。这是一个挑战。有两三个机构,他们在开启这样的模式,但是太少太弱。我们的确有这样的数据库,但是没法匹配。特别是老年病来说,治疗届根本没有突破,因为很贵,专利会过期。我很感兴趣搜集的证据加入到这。业余的科学家,好像天文学家,可以投入很多钱建立天文望远镜,但不能单独做医疗方面。可测量的装置,做医疗的实验,来建立一个数据库,有隐私的,有道德的系统。

主持人:Walter提到了很有意思的虚拟环境。试着想想这些应用,如何治疗慢性疼痛?

Walter Greenleaf:很多是由于焦虑和压力产生的,要治疗就让他们进入虚拟环境,让他们分心。在家里使用,进入一个更放松的环境。很好的例子就是治疗瘾症,不是在医生办公司,而是放在虚拟环境里,教会他们怎么拒绝社会里的诱因。christopher他们的研究。通过,在分子层面进行治疗。这些是基因组编制工具。需要具体的技能做这些事情。能够很精确的纠正基因的错误。不仅是做一个基因扫描,知道里面有什么就可以了。在网上订购,寄到家里来,成本已经降了一百到两百倍。很多人自己可以做了。

主持人:听起来很可怕,现在就可以订购基因了?不是五十年之后。现在很多恐怖主义都是差不多的。如果用的人不一样的话,后果是不一样的。你们最感兴趣的是哪些应用领域?

Walter Greenleaf:跟药品或者患者的数据进行结合,很激动,以前没有这么多机会可以获得这么多数据。我想介绍两个基因工程,对农业和人类都产生了非常大的影响,大大缩短了时间,从二十年到五年。通过这些技术还可以让数字化让更多小孩接触到。

来源:百度百家

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