百度首席科学家:机器人不会掌控世界 不必担心

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导读:1月21日,未来论坛创立大会在北京成功举行。百度首席科学家吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人)在论坛上发表了题为“人工智能与深度学习”的主题演讲。

吴恩达提到,“我们最近决定看看,以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备,想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品——语音将会推动手机的革命。我想要重新设计大家的手机”,这也将改变很多家用电器、可穿戴设备等等,“这些设备有太多界面了,如果用语音识别和设备进行沟通,会更加方便。”

技术发展带来深度发展新机会

吴恩达以建造火箭为例,阐述了深度学习越来越火爆的原因。“火箭有两个部分,第一部分是火箭发射机,是很大的发动机。第二个是燃料,如果发动机小,燃料很多是不可能的,如果发动机很小,燃料很少也不行,燃料烧着烧着就没了,所以火箭必须要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多,我们现在神经网络就是我们发动机,它推动着AI的发展,燃料就是我们所用的数据,我们现在有这么多的数据,社会数据化给我们提供了大量的数据,这样输入到我们发动机中给我们作为燃料。”

如今,随着移动互联网的兴起,大家的交流方式慢慢地从文本转向图像和视频,基于此,越来越多的人开始搜索图像和语言,而通过深度学习,可以帮助人们更好地了解文本和图像、语音之间的互动关系。

在吴恩达看来,随着软件和技术的发展,带来了新的机会,使得软件可以通过深度学习来分析数据,从而使得我们拥有更多的数据,使得计算机视觉可以做到之前所无法做到的事情。

目前百度基于深度学习技术的产品已有很多,深度学习技术帮助我们更好地理解语言、图片和语音,使计算机更好地理解我们的沟通。并希望能通过各种方式去更好地利用这一技术。

其中一个最主要的例子是对对象的识别。你可以让计算机去“看”一张图片,并从中识别出对象。在许多知名的评分中,百度获得了最好的成绩。此前一些别的团队获得了最好成绩,而我们在此基础上继续改进。这是通过深度学习技术来实现的。这需要通过建设庞大的神经网络,输入大量数据,而百度的GPU技术使其成为了可能。

机器人不会掌控世界

AI快速的发展促成了一些炒作,大家忍不住会想,未来的某一天,计算机或许会成为机器人,掌控整个世界?

吴恩达很严肃地表示,他们是会和我们一起创造一个很好的世界,并不会成为邪恶的机器人。因为,大家完全可以利用技术进行预测,技术不断的改变,神经网络是非常好的识别工具,还有预测的工具,当你输入数据的时候它们可以进行预测。

如果我们能够远离炒作,AI发展是比较健康的,AI创造的挑战并不是机器会掌控世界,他很可能会帮助我们替代劳工,我们领导者必须要认真考虑技术,要让人工智能技术帮助我们替代那些繁杂的劳动。

百度语音识别正取得很好进展

百度的语音识别技术正取得很好的进展,计算机已经保存了大量语音数据,通过训练神经网络,从而打造了非常准确的语音识别系统。当前语音识别技术的一大问题在于无法在嘈杂的环境中使用,例如当你在一个很吵的车中开车时,这样的技术无法很好地提供服务。百度目前拥有嘈杂环境中最优秀的语音识别技术。

至于如何克服语音识别技术研发中的困难,则需要做两方面的工作。一方面在于规模,百度需要研究如何建设规模很大的网络。因此百度拥有着很强大的GPU团队,并开发了强大的GPU软件。另一方面,百度需要找到足够多的数据来作为这一大型神经网络的输入内容。

 

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