助力AI赋能物联网 Qualcomm成功举办AI & IoT开发技术开放日


人工智能,作为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术之一,正在创造我们与周围万物沟通的全新方式。随着终端变得越来越智能互连,AI也逐渐从云端向终端侧拓展,极大程度地改变了人们的生活和工作方式。同样是当前备受关注的下一代移动通信技术——5G,AI和5G的结合对于拓展无线边缘至关重要,它们将不仅变革我们的智能手机,还将变革毗邻的万事万物。

在终端侧进行机器学习意味着在有限的环境中同时完成多类型的任务,那么,如何推动海量物联网终端的智能化?如何发挥AI芯片与广泛物联网应用完美融合的巨大优势?9月20日,QualcommAI & IoT开发者技术开放日在上海举办,多位来自Qualcomm和业界合作伙伴的嘉宾共同带来了一场别开生面的技术分享盛宴。

会议以“AI+ IoT:AI赋能物联网”为主题,围绕Qualcomm的最新进展、骁龙移动平台AI Kit应用开发和IoT在移动侧的应用等热门话题展开分享。现场汇聚了Qualcomm高级工程师李娟、Qualcomm高级工程师汪燕、Qualcomm资深工程师吴海鹏、中科创达产品总监刘欣柏、中科创达产品经理姚洋等多位行业嘉宾,聚焦AI与物联网产业的前沿领域,共同探索万物互联时代的主流大势和无限可能。

全方位布局推动终端侧AI技术落地各个领域

在即将到来的5G时代,各种丰富的应用也不再局限于手机,而是广泛分布在更为广阔的物联网领域。作为全球移动技术的领军企业,Qualcomm正通过在边缘计算、连接和安全方面的优势来推动物联网的发展,并利用终端侧AI优化物联网。Qualcomm资深工程师吴海鹏出席此次活动,并表示:“Qualcomm在AI领域已经积累了十年的研究经验。借助领先的AI技术和成熟的用例,我们可以为客户提供一体化的服务,帮助客户缩短产品研发周期,并提高终端的智能水平。”

在智能手机侧,以Qualcomm第三代AI移动平台骁龙845为例,与前代产品相比,它可以实现近三倍的AI整体性能提升。借助集成的Qualcomm人工智能引擎AI Engine,骁龙845可利用多核异构计算充分调用Kryo 385 CPU、Adreno 630 GPU与Hexagon 685 DSP,动态分配AI运算任务,显著提升AI处理速度,助力终端侧AI为开发者带来高能效和灵活性,满足不同AI应用场景对功耗、神经网络、工作负载和能效的需求。目前市面上大部分旗舰手机均采用骁龙845移动平台,包括小米MIX2S、三星Galaxy S9、索尼Xperia XZ2等。

当然,AI的发展也需要整个生态系统的紧密协作,Qualcomm正在与多家领先的AI软件开发商、云服务供应商和OEM厂商建立了坚实的合作关系,包括创通联达、百度、腾讯、三角兽、中科创达等企业都有业务合作。

举例来说,今年5月,在Qualcomm人工智能创新论坛上宣布与创通联达展开深度合作,双方将通过最新的终端侧AI商用技术支持开发者和制造商的庞大生态系统。得益于此项合作,创通联达还推出一款AI开发套件——TurboX AI Developer Kit。TurboX将由Qualcomm的多款平台支持,融合硬件与软件功能,帮助开发者和制造商打造突破性的AI终端。

中科创达产品经理姚洋也现身此次活动,她表示,Qualcomm与中科创达之间的合作旨在帮助开发者和制造商打造突破性AI终端所需的开发套件AI Kit。“依托Qualcomm在移动领域的丰富软硬件生态,开发者和厂商也可以以AI Kit为基础和桥梁,广泛连接、快速定义、开发和落地产品,建立丰富的商业模式”,姚洋指出。

助力开发者在Qualcomm平台上实现AI共赢

AI已成为时下最热门的风口,它将为移动行业注入全新动力,同时在未来数年对更多产业竞争格局产生深远影响,提高生产力。而AI软件工具开发包则是其中的基石,它有利于企业创建最佳的架构和系统来处理AI工作所必需的海量数据。

此次会上,Qualcomm高级工程师李娟详细地为开发者介绍了目前Qualcomm在AI研发方面使用的主要工具和骁龙的 AI性能。她谈及,骁龙845所集成的Qualcomm人工智能引擎AI Engine可以积极调用骁龙移动平台本就非常强大的硬件架构,同时还引入了全新的框架,可以有效地提高终端侧的AI运算能力。

此外,值得关注的是,在软件开发包层面上,Qualcomm也将一部分开放给社区用户并涵盖了各个使用阶段。据Qualcomm高级工程师汪燕介绍,在物联网领域,Qualcomm为开发者提供了诸多的应用开发平台,这些开发平台适用于各行各业的物联网应用场景,能为开发者带来极大的灵活性,并有助于他们实现产品性能的最大化。

“在MDM9206 LTE IoT调制解调器上,利用Qualcomm LTE IoT SDK, 可直接于板载A7上开发IoT应用程序,节省外部MCU的成本,同时减少定制命令开发的工作量。同时,Qualcomm的IoT SDK也已适配市面主流物联网云端SDK,包括阿里云、中国移动OneNet,微软Azure,Verizon ThingSpace等等,开发者们可以很方便的集成到自己应用程序里面,快速的连接到这些云服务。”汪燕说。

而在LTE IoT SDK的应用层面上,中科创达产品总监刘欣柏则认为,该SDK能有效的帮助OEM厂商和开发者应对大量现有和新兴的、基于蜂窝连接的商业物联网和工业物联网用例,提供如智能表计、智能网关和资产追踪等服务。

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