一款能告诉你睡眠质量的电子手环

物联网

       想不想知道自己每天几点睡着了,深睡还是浅睡,早上醒来的时间;想不想了解自己每天走了多少路,消耗了多少卡路里。戴上这款电子手环就能全知道啦。以电子手环为代表的可穿戴设备,绝对可以称得上是下一个科技热潮。

  什么是可穿戴式设备?从字面上理解,这类智能电子产品是可以穿戴在身上的。这其中,最有代表性的,莫过于已经炒得沸沸扬扬的谷歌眼镜和苹果手表iWatch。前者是一副神奇的眼镜,动动嘴巴,就能与朋友视频聊天,把你所看到的东西全都在同一时间分享出去,可以说,只要是你能看到的所有,你的朋友都能同时看到,只是目前尚未进行大规模推广;而后者面市的时间还远得很,有分析师称,iWatch可能要到2014年下半年才会推出。

 当下可穿戴式设备大多是健康管理型

  尽管可穿戴式设备中最热门的两样产品还离我们很远,但并不影响商家和消费者对可穿戴式设备的追捧。目前,市面上已经有不少可穿戴式商品,打的大多是“健康运动”的概念,如Fitbit公司的第三代计步器产品Flex手环在5月初正式发售;耐克公司的第二代Fuelband运动腕带将在近期发布;美国知名数码配件厂商Jawbone公司生产的Jawbone UP智能手环,已经生产到第2代。

  未来两个月内,还将陆续有多家公司推出运动类的穿戴设备,包括创业公司大麦网的第二代计步器产品“麦步”;因背背佳、好记星等畅销产品闻名的橡果国际也将在近期推出自己的计步产品“闪点Flashunit”。

  其中,不乏一些国内厂家的身影,比如百度与咕咚网合作将推出的咕咚手环,目前已经开始接受预订;比如A股上市公司九安医疗研发的可佩戴式手表计步器将于今年上半年投入欧美市场。

  可穿戴式设备概念有多热,从九安医疗的股价表现中可略窥一二。5月3日,有媒体报道“九安医疗的佩戴式手表将试水欧美市场”的消息后,当天九安医疗的股价就拉了涨停,截至5月24日收盘,涨幅已经超过50%。

  可穿戴式设备怎样管理你的健康?

  我们以一款智能手环为例,来看看这类打着健康运动概念的可穿戴式设备是怎样发挥作用的。

  因为是穿戴在身上,智能手环有红、黄、蓝、黑等多种颜色可以选择,戴上后同时能起装饰作用。

  某IT公司产品部的刘虎山今年4月初收到了他的智能手环,从这条黑色手环戴上他的手腕开始,他就改变了多年来的生活习惯:每天中午和晚上吃完饭后,他会特意多绕点路走一走,直到手机里一款APP上显示,今天已经走了超过一万步。

  刘虎山按照他以前的生活状态测过他一天的运动量,每天地铁上下班,吃完饭就坐下,一天大概走5千来步。

  戴上手环后,刘虎山生活的另一个变化是,停了手机的闹钟,变成每天早上被手腕震动“叫醒”。被手腕震动叫醒的好处是,“叫醒”的就只有他自己,而不像以前,用手机闹铃,一响经常把全家人一起叫醒。

  刘虎山说,因为手环内置电子传感器,通过24小时佩戴,可以记录日常生活中的行为和活动,记录的数据包括行走步数、睡眠时间甚至是质量、饮食摄入热量等,然后上传至手机,通过一个同名APP来进行呈现和解读。

  以睡觉为例,在睡前将手环设置为睡眠模式,第二天起床后将它与iPhone设备同步,便可看到自己的睡着时间、清醒时间、深睡、浅睡情况、整体的睡眠质量等信息。

  因为工作关系,刘虎山还试用过一款尚未上市的智能手表,“与手机连通后,可以在手表屏幕上看到各种需要的信息,例如读短信,看邮件、天气预报,听音乐等。这样,不需要随时把手机拿在手上了。”

  成为“私人医生”还有很长的路要走

  可穿戴式设备为什么最先在健康医疗领域落地,业内的普遍共识是,一是这些设备相对简单一些,企业进入的门槛比较低;二来,人最珍爱的是自己,只要听说一样东西有益健康,大家都愿意掏钱,百试百灵。

  通过这些监测到的数据,可以对用户的体质和健康状况进行风险评估,并结合数据给出一些睡眠、饮食、运动和服药等个性化改善建议,让用户保持一个较稳定的身体健康状况。这也是一些厂家宣称可穿戴式设备可以承担“私人医生”角色的原因。

  不过,业内认为可穿戴式设备真要成为“私人医生”,还有很长的路要走。用Jawbone UP 2手环的李瀛寰说,现在手环的功能主要是记录数据,但缺少分析功能,“如果这个手环能和云端结合,在我的授权下,把这些数据与某医生、健康顾问联系起来就更有用了。比如,我每天记录数据,每个星期一次上传到云端,由我认可的医生根据我的数据出具一份身体检查结果。有什么问题,及时提醒我。这样的话,我认为才更有意义。”

一篇题为《中国创业者的医疗梦:可穿戴+大数据=健康管理》的文章中提到:未来可穿戴式设备无法和大数据脱离,在新的模式里,硬件和服务都要具备快速迭代的能力,硬件将更舒适、更方便、更小型化、更无感化同时集成更多的传感器,数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析,无需用户干预而通过数据智能化管理,就能把人一天重要的生理活动描绘出来。

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